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起凡7
一个Java+Vue全栈开发者
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8. 综合演练聊天面板后端实现-SpringAI实战
本次内容的核心是之前SpringAI内存历史消息的增强版本，即数据库历史消息MessageChatMemory原创 2024-06-19 10:12:57 · 1006 阅读 · 0 评论 -
7. 综合演练聊天面板前端实现-SpringAI实战
在学习了之前的SpringAI基础功能SSE流、内存历史消息基础上，整合前端界面和数据库版本的历史消息。原创 2024-06-19 09:57:00 · 1216 阅读 · 0 评论 -
6. ETL Pipeline-SpringAI实战
ETL是提取、转换、加载的缩写，从原始的文档到数据库需要经历提取（.doc、.ppt、.xlsx等）、转换（数据结构化、清理数据、数据分块）、写入向量数据库。这个过程可以进行多种处理，确保最后的数据适合AI问答。SpringAI提供了ETL框架。它是搭建知识库框架的基石。原创 2024-06-16 19:23:39 · 2587 阅读 · 0 评论 -
5. 对话历史记录-SpringAI实战
为了让AI记住你和它的对话，需要把对话信息存储起来。当你N+1次和AI聊天的时候，需要把之前的N次对话都带上这样AI才能记住你和它的对话。不过有时候为了节省Token，并不一定把所有的对话都带上，可以只携带前面几条对话。原创 2024-06-16 00:36:35 · 4320 阅读 · 6 评论 -
4. 知识库RAG(检索增强生成)-SpringAI实战
要搭建自己的知识库除了文档嵌入到向量数据库之外，就是RAG了。当用户提问的时候先从想来数据库搜索相关的资料，再把相关的资料拼接到用户的提问中，再让模型生成答案。原创 2024-06-15 22:21:09 · 1992 阅读 · 0 评论 -
3. 向量数据库文档嵌入-SpringAI实战
使用SpringAI接入向量数据库，教程使用RedisStack做向量数据库+阿里嵌入模型做文档嵌入和查询原创 2024-06-14 15:09:51 · 2386 阅读 · 1 评论 -
2. 编写function call文档解析-SpringAI实战教程
本节的内容是：编写文档解析函数来学习SpringAi风格的我们知道 AI 的能力是文本生成，但是遇到一些复杂的需求时如何让 ai 可以回答出用户的提问。比如我想让 ai 读取本地的某个文件然后回答文件里面的内容，那读取文件这个操作 ai 明显不会。因此我们可以编写函数来拓展 ai 的能力。原创 2024-06-13 21:39:07 · 1129 阅读 · 0 评论 -
1. ChatClient发送流式SSE消息-SpringAI实战教程
一个简单的ChatClient结合ChatModel的消息发送实例原创 2024-06-12 17:27:03 · 897 阅读 · 0 评论 -
开源！一个项目集成知识库/图片理解/图片生成/文本流对话
国内内外的ai聚合，统一页面可以选择不同的ai厂家和不同的模型，内置知识库，图片理解，文本对话，预置角色。支持阿里灵积/百度千帆/OpenAI/Kimi/智谱清言原创 2024-06-07 09:13:28 · 2213 阅读 · 0 评论