6. ETL Pipeline-SpringAI实战

ETL Pipeline

ETL是提取、转换、加载的缩写，从原始的文档到数据库需要经历提取（.doc、.ppt、.xlsx等）、转换（数据结构化、清理数据、数据分块）、写入向量数据库。这个过程可以进行多种处理，确保最后的数据适合AI问答。

SpringAI提供了ETL框架。它是搭建知识库框架的基石。

框架介绍

1. DocumentReader：文档读取器，读取文档，比如PDF、Word、Excel等。如：JsonReader（读取JSON）,TextReader（读取文本）,PagePdfDocumentReader（读取PDF）,TikaDocumentReader（读取各种文件，大部分都可以支持.pdf,.xlsx,.docx,.pptx,.md,.json等）。上诉的这些reader都是DocumentReader的实现类。
2. DocumentTransformer：文档转换器，处理文档。TextSplitter（文档切割成小块），ContentFormatTransformer（将文档变成键值对），SummaryMetadataEnricher（使用大模型总结文档），KeywordMetadataEnricher（使用大模型提取文档关键词）。
3. DocumentWriter: 文档写入器，将文档写入向量数据库或者本地文件。VectorStore（向量数据库写入器），FileDocumentWriter（文件写入器）。

读取文件

TikaDocumentReader比较全能大部分文件都可以读取，支持的文件格式可以参考官方文档。如果是比较个性化文档的场景，最好自己实现一个Reader，比如我们公司的有些excel里面存了各种的表格数据这种只能自己去读取处理。使用读取器读出来的数据乱乱的。

引入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-tika-document-reader</artifactId>
        </dependency>

首先要明白DocumentReader会从Resource中读取文件。Resource是SpringIO中的一个接口，它表示一个资源，可以是文件、网络资源、内存资源等。
下面举几个读取文件的例子

1. 从输入流中读取文件。像后端接收前端文件时，就可以使用。