设计模式学习笔记

这两天把设计模式看了一下。
简单工厂模式不符合开闭原则,故有工厂方法模式。
工厂方法模式和抽象工厂模式的区别在于,工厂方法模式一个类只生产一个产品,而抽象工厂模式一个具体工厂类生产一个产品系列。
如dao具体工厂,MysqlDaoFactory,生产mysql系列的dao.
创建者模式精髓在于创建对象不在客户端代码,而在具体的builder类。
原型(clone)、单例不谈。


适配器模式是把旧系统和新系统接口匹配起来。
桥接模式把实现和抽象从继承的关系改为聚合关系。
适配器模式是解决已有接口问题,桥接模式是在类的设计阶段。
组合模式像一颗树,递归组装。
装饰模式持有自身引用,并在继承过来的方法里加特殊实现。
外观模式是把子系统封装起来。
享元模式减少不必要的内存开销,实现相同对象的复用。
代理模式代理类持有被代理类的引用。


责任链模式是直到找到一个可以处理该任务的类。
命令模式,client把接收者和命令组装起来,相当于遥控器的红外线,invoker相当于遥控器,command是遥控器的按钮,具体receiver是电视机(的某个动作)
解释器模式。
迭代器模式iterator
中介者模式是对象中介,用于各对象通信。(代理模式是类的代理)
备忘录模式是保存某个对象,比如序列化。
观察者模式,如java的Event,button.addListener添加观察者,button触发动作,通知观察者。观察者(listener)再做不同操作。
状态模式允许一个对象在内部改变时改变它的行为,把if-else拆分成不同的实现类,要注意顺序。感觉和责任链模式有点相似。
策略模式如超市打折算法。
模板方法模式抽象类预先固定一些操作,子类继承,并实现自己的一些方法,但继承的一些固定操作不变。
具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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