QA与QC概念理解

本文讨论了QA(质量保证)与QC(质量控制)的区别,强调质量设计的重要性而非测试。在敏捷开发中,全员参与QA,良好的质量体系应在一次回归测试中达到标准,以确保软件质量的提升。
QA 和 QC 的目的不同,QA 是跟软件开发站在一起的,为 了提高软件产品的质量和开发效率服务的,而 QC 看起来站在软件开发的对立面,专门来为软件产品挑刺的。做好 QC 工作很容易,安静的给软件产品找缺陷,每 个阶段做什么事情也有流程规范,照着做就行。可是做好了 QC 工作,对软件质 量提升的帮助是很小的。我们都知道,质量是设计出来的,不是测试出来的。 经过多轮回归测试,最后软件产品的缺陷满足了公司的缺陷率标准后,软件产 品的质量有保障了吗?没有。如果需要经过超过一轮回归测试才能达到公司的缺陷率标准,很明显该产品的质量保证体系是很薄弱的,是不堪一击的。达到 了公司的缺陷率标准,只不过因为还有缺陷没有被发现而已。好的质量保证体 系,需要在一次回归测试就能够达到缺陷率标准,每次回归测试都在质量标准
内。
所以,做好 QA 工作很难。在敏捷开发中,通常团队中的每个人都要参与
QA 工作,而每个团队中,都有一个人主要负责 QA 工作,这个人通常也被称之
为“QA”
在SAP系统中,质量保证(QA质量控制(QC)是质量管理模块(QM)中的两个核心概念,它们分别承担着不同的职责功能。 质量保证(QA)主要涉及确保产品符合预定义的质量标准的过程。在SAP中,质量保证通常包括制定质量计划、实施质量检查计划以及执行质量审核等活动。这些活动旨在预防质量问题的发生,而不是仅仅在问题发生后进行纠正。例如,通过设定特定的质量检查点检验特性,可以在生产过程的不同阶段对原材料、半成品或成品进行检验,从而确保最终产品的质量符合要求[^2]。 另一方面,质量控制(QC)则侧重于检测纠正已经发生的问题。在SAP中,质量控制涉及具体的检验活动,如进货检验、过程检验最终检验等。这些检验活动通常基于质量保证阶段所制定的标准来进行。例如,在进货检验中,会对供应商提供的物料进行抽样检验,以确认其是否符合质量要求。如果发现不合格品,则可以采取相应的措施,如退货或要求供应商改进质量[^2]。 为了更好地理解这两个概念,可以通过一个简单的例子来说明。假设一家制造企业使用SAP系统管理其生产流程。在质量保证方面,该企业可能会设定一系列的质量检查点,比如在原材料入库前、生产过程中的关键步骤以及成品出厂前进行质量检验。而在质量控制方面,当某个批次的产品在出厂检验中被发现存在缺陷时,企业需要立即采取行动,如隔离不合格品、调查原因并采取纠正措施,以防止类似问题再次发生[^2]。 ### 示例代码 以下是一个简单的Python代码示例,展示如何模拟SAP系统中质量保证质量控制的基本流程: ```python class QualityManagement: def __init__(self): self.inspection_points = [] def add_inspection_point(self, point): self.inspection_points.append(point) def perform_inspection(self, sample): results = [] for point in self.inspection_points: result = point.inspect(sample) results.append(result) return results class InspectionPoint: def __init__(self, name, criteria): self.name = name self.criteria = criteria def inspect(self, sample): # Simulate inspection based on criteria if sample['quality'] >= self.criteria: return f"{self.name}: Passed" else: return f"{self.name}: Failed" # Create quality management instance qm = QualityManagement() # Add inspection points (Quality Assurance) ip1 = InspectionPoint("Raw Material Check", 85) ip2 = InspectionPoint("In-Process Check", 90) ip3 = InspectionPoint("Final Product Check", 95) qm.add_inspection_point(ip1) qm.add_inspection_point(ip2) qm.add_inspection_point(ip3) # Sample data (Quality Control) sample_data = {'quality': 92} # Perform inspections results = qm.perform_inspection(sample_data) for result in results: print(result) ``` ###
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