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1.创建画布
创建画布,返回画布对象
给画布对象增加子图
参数1,2:表示增加的子图为几行几列
参数3:表示第几个图
从当前这个增加子图的代码开始到下一个增加子图的代码的内容,都是这个子图的修饰内容
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#设置RC参数
# 默认不支持中文 想要使用中文,要设置RC参数
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置RC参数字体,让其支持中文
# 默认不支持负号,想要支持负号,要设置RC参数
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置RC参数字体,让其支持负号
#创建画布
fig=plt.figure()
#给画布对象增加子图
fig.add_subplot(2,1,1) #两行一列 第一个图
"""
第一个图的修饰内容
"""
fig.add_subplot(2,1,2) #两行一列,第二个图
"""
第二个图的修饰内容
"""
2.绘制图形
(1)准备数据
#加载数据
data=np.load('./数据.npz')
for tmp in data:
print(tmp)
print(data[tmp])
columns=data['columns']
values=data['values']
print(columns)
#准备数据
#第一个图的数据
x1=values[:,0]
y1=values[:,3]
y2=values[:

本文档详细介绍了如何创建并展示散点图。首先,通过创建画布并添加子图来设定图形的基础布局。接着,重点讲解了数据的准备和绘制过程,包括设置数据点的坐标。最后,对图形进行了修饰,以提升视觉效果。
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