读写文件

最新推荐文章于 2022-11-02 16:25:10 发布

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(3)genformtxt() 面向的是结构化的数组和缺失数据

1.读写二进制的文件

import numpy as np
arr1=np.arange(16).reshape(4,4)
arr2=np.array([1,2,3,4])
arr3=np.random.rand(3,2)

（1）单个数组

保存单个文件： save()

保存的文件类型为.npy结尾，保存的时候可以省略文件的后缀名

参数1：保存的文件

参数2：要保存的数组

读取单个文件： load()

np.save('./arr',arr1)
print("保存成功")

arr=np.load('./arr.npy')
print("读取完成")

（2）多个数组

保存多个文件： savez()

保存的文件类型为.npz结尾的文件

参数1：文件的保存路径+名称文件后缀可以省略

参数2：要保存的数组

读取多个文件： load()

#方法一：
np.savez('./arr_list',arr1,arr2,arr3)
print("保存成功")

arr=np.loadz('./arr_list.npz')
print('arr:',arr)
for tmp in arr:
    print(tmp)
    print(arr[tmp])
print("读取完成")


#方法二：
np.savez('./arr_list',arr1=arr1,arr2=arr2,arr3=arr3)
print("保存完成")

arr=np.load('./arr_list.npz')
print(arr['arr1'])
print(arr['arr2'])
print(arr['arr3'])
print("读取完成")

2.读写文本格式的数据（txt csv）

(1)保存为文本文件：savetxt()

参数1：文件的保存路径+名称

参数2：fmt='' 保存为类型的数据

参数3：delimter='' 以隔开

(2)读取文本文件：loadtxt()

import numpy as np
arr=np.array([1,2,3,4])
np.savetxt('./arr.txt',arr,fmt='%d',delimter=',')
print("保存完成")

arr=np.loadtxt('.arr.txt',delimter=',')
print(arr)
print("读取完成")

(3)genformtxt() 面向的是结构化的数组和缺失数据

参数1：文件的保存路径+名称

参数2：delimter=''

arr=np.genformtxt('./arr.txt',delimter=',',dtype=np.int32)
print('arr:',arr)
print('读取完成')