19、专业调查分析示例

专业调查分析示例

在市场调研和数据分析领域，有多种专业的分析方法可以帮助我们深入了解消费者行为和市场趋势。本文将详细介绍三种重要的分析方法：联合分析、净推荐值分析和对应分析，并结合实际案例进行说明。

1. 联合分析

联合分析是一种用于确定消费者对产品或服务不同属性偏好的统计方法。它通过让消费者对不同属性组合的产品进行评价，从而揭示出各个属性对消费者购买决策的影响程度。

1.1 手表案例研究参数归因

在手表案例研究中，我们需要确定每个属性的水平和所需的参数数量。以下是相关参数的归因表：
| 属性 | 水平数量 | 所需参数 |
| ---- | ---- | ---- |
| 兼容性 | 3 | 2 |
| 测量功能 | 3 | 2 |
| 价格 | 3 | 2 |
| 防雨/防溅 | 2 | 1 |
| 小计 | 11 | 7 |
| 常数 | 1 |
| 所需最小运行次数 | 8 |

最终的最小运行次数是参数数量加上线性模型中的常数项。这只是一个最小值，实际应用中可以使用更多的运行次数。

1.2 设计矩阵生成

为了方便分析，我们将生成一个设计矩阵。首先，创建一个包含所有属性水平的DataFrame，然后将其值重新编码，使其与每个属性水平的描述性词语相匹配。最终的DataFrame有18行，即18次运行，每次运行代表一个将在问卷中展示给消费者的产品。

1.3 开展联合研究

联合任务作为一个更大问卷的一部分展示给消费者。任务包括让每个消费者一次评估一个产品，然后表