4、载波聚合的多级资源分配:分布式与集中式方法解析

载波聚合的多级资源分配:分布式与集中式方法解析

1. 分布式资源分配与载波聚合

在分布式资源分配与载波聚合的场景中,采用了多级算法来实现资源的有效分配。该算法基于效用比例公平策略,根据载波数量分多个阶段执行。以一个主载波和一个辅载波的情况为例,算法分为两个阶段。

1.1 算法流程
  • 第一阶段
    • UE 算法(算法 1)
Send initial bid wi;p(1) to eNodeB
loop
    Receive shadow price Pp(n) from eNodeB
    if STOP from eNodeB then
        Calculate allocated rate ropt_i;p = wi;p(n) / Pp(n)
    else
        Solve ri;p(n) = arg max_{ri;p} [log Ui(ri;p) - Pp(n)ri;p]
        Send new bid wi;p(n) = Pp(n)ri;p(n) to eNodeB
    end if
end loop
- **eNodeB 算法(算法 2)**:
loop
    Receive bids wi;p(n) from UEs 
内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模仿真技巧,拓展在射频无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理工程应用方法
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