9、自动化技术在验证与分析中的最新进展

自动化技术在验证与分析中的最新进展

1. 引言

随着计算机科学和技术的快速发展，自动化技术在验证和分析领域的重要性日益凸显。自动化技术不仅提高了工作效率，还增强了系统的可靠性和安全性。近年来，国际学术界和工业界对该领域的研究投入不断增加，推动了一系列新技术的发展和应用。本文将重点介绍自动化技术在验证和分析领域的最新进展，涵盖自动机理论、概率系统、混合自动机验证等方面的内容。

2. 自动机理论的新进展

2.1 学习非线性混合自动机

非线性混合自动机（Nonlinear Hybrid Automata, NHA）是一种结合了离散和连续动态系统的模型，广泛应用于控制理论、机器人技术和生物系统等领域。近年来，研究人员提出了一种从输入-输出时间序列数据中学习非线性混合自动机的方法。这种方法不仅能够处理外生和内生的混合系统，还能处理带有重置功能的混合自动机。

方法概述

1. 数据收集 ：从混合系统中收集一系列输入-输出时间序列数据。
2. 特征提取 ：提取时间序列数据中的关键特征，如状态变量的变化趋势。
3. 模型构建 ：基于提取的特征，构建一个非线性混合自动机模型。
4. 模型验证 ：通过模拟和实验验证模