JVM-Sandbox-Repeater简介

RingWu

已于 2025-03-28 23:44:28 修改

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文章标签： jvm 压力测试

于 2025-03-28 23:14:50 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/g2591324079/article/details/146625606

版权

引言

书接上回，JVM-Sandbox态拦截与录制，支持 HTTP、Dubbo、Java 方法调用等多种协议。录制内容包括请求参数、返回

核心概念

非侵入式流量录制与回放
基于 JVM-Sandbox 的字节码增强技术，无需修改应用代码即可实现流量的动态拦截与录制，支持 HTTP、Dubbo、Java 方法调用等多种协议。录制内容包括请求参数、返回值、异常及下游调用（如数据库、RPC）的完整链路信息，回放时通过 Mock 机制还原子调用行为。
插件化架构与扩展性
采用插件化设计，支持快速适配不同中间件（如 MyBatis、Redis），开发者可通过少量代码扩展自定义插件。例如，通过实现 Plugin 接口定义新的协议拦截逻辑。
多租户与动态配置
支持多应用、多环境隔离管理，通过控制台（如 repeater-console）动态下发配置，实时调整采样率、Mock 策略等参数。例如，配置文件中可指定需要录制的入口方法（如 hello.GreetingController#greeting）。
事件驱动与上下文追踪
基于 TTL（Transmittable ThreadLocal）实现多线程调用链追踪，确保异步场景下录制数据的完整性。例如，Dubbo 异步调用时仍能关联上下游请求。

工作原理

字节码增强与事件触发
通过 Java Agent 机制挂载到目标 JVM，利用 ASM 动态修改目标类字节码，在方法调用前（BEFORE）、返回后（RETURN）、异常时（THROWS）插入埋点逻辑，触发事件通知。例如，拦截 Spring 的 InvocableHandlerMethod#doInvoke 方法进行 HTTP 请求录制。
流量录制流程
- 入口调用拦截：如 HTTP 请求或 Dubbo 服务调用，记录入参和返回值。
- 子调用 Mock 标记：对下游的数据库查询或 RPC 调用生成唯一标识，回放时直接返回录制结果。
- 数据存储：将序列化的录制数据上报到控制台或本地存储（如 MySQL、ES）。
流量回放机制
- 请求构造：根据录制的入参重新发起请求，通过 Repeat-TraceId 标识回放任务。
- Mock 替换：拦截子调用（如 Redis 查询），根据录制数据返回预设结果，避免真实调用依赖。
- 结果对比：自动比对实际响应与录制值，生成差异报告（如字段缺失或数值偏差）。

使用示例

示例 1：HTTP 接口录制与回放

启动示例应用与控制台

# 启动 Spring Boot 示例服务
java -jar gs-rest-service-0.1.0.jar

# 部署 repeater-console（需配置 MySQL）
mvn install && java -jar repeater-console-start/target/repeater-console.jar

注入 Repeater 到目标 JVM

# 查找应用 PID
ps -ef | grep gs-rest-service

# 挂载 Sandbox
~/sandbox/bin/sandbox.sh -p <PID> -P 8000

通过控制台配置录制规则
在 repeater-console 界面添加配置：

{
  "httpEntrancePatterns": ["^/greeting.*$"],
  "javaEntranceBehaviors": [{
    "classPattern": "hello.GreetingController",
    "methodPatterns": ["greeting"]
  }]
}

触发录制与回放

# 录制请求（携带 TraceId）
curl 'http://localhost:8080/greeting?name=Test&Repeat-TraceId=test123'

# 回放请求（添加 -X 后缀）
curl 'http://localhost:8080/greeting?Repeat-TraceId-X=test123'

示例 2：Dubbo 接口录制

配置 Dubbo 插件
在 repeater.properties 中启用 Dubbo 插件：
```
pluginIdentities=http,dubbo-provider,dubbo-consumer
```
录制与回放验证
调用 Dubbo 服务后，控制台会自动记录服务提供者与消费者的入参和响应，回放时 Mock 下游服务调用。

关键注意事项

性能影响：线上建议控制采样率（如 1%），避免高频录制对 CPU 和内存的额外开销。
协议兼容性：需按需配置插件，例如 gRPC 需自定义拦截器。
环境隔离：回放时需确保测试环境与录制环境的依赖服务状态一致，避免因数据差异导致回放失败。

总结

JVM-Sandbox-Repeater 通过 非侵入式拦截 和 动态插件机制，解决了传统流量回放工具对代码侵入性强、协议支持有限的问题。其核心价值在于提供 全链路可观测性 和 快速问题复现能力，适用于线上故障排查、压测流量构造等场景。开发者可通过扩展插件（如支持 Kafka 消息录制）进一步适配企业级需求。