hdu5434 Peace small elephant

本文介绍了一种结合状压动态规划与矩阵快速幂的算法解决方案,用于处理特定类型的问题,例如放置大象的游戏板问题。该算法通过定义状态转移矩阵来高效计算复杂状态之间的转移,适用于需要考虑多个约束条件的排列组合问题。

传送门

矩阵+状压DP。对于两个状态x和y,如果x对应状态上位置有elephant,并且它对角线上的位置也有elephant,那么它们之间夹的两个格子中至少有一个要放elephant。

注意一下最后ans=ans*(trans^(n-1)),后面要打括号,不然是从左往右算的。。

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
const int S=1<<7;
inline int mul(int x,int y){return (ll)x*y%mod;}
inline int add(int x,int y){return (x+y>=mod)?(x+y-mod):(x+y);}
int n,m,maxn,orz;
struct matrix{
	int a[S][S];
	matrix(int t=0){memset(a,0,sizeof(a));for(int i=0;i<maxn;++i) a[i][i]=t;}
	friend inline matrix operator*(const matrix &a,const matrix &b){
		matrix ret;
		for(int i=0;i<maxn;++i) for(int k=0;k<maxn;++k) for(int j=0;j<maxn;++j)
			ret.a[i][j]=add(ret.a[i][j],mul(a.a[i][k],b.a[k][j]));
		return ret;
	}
	friend inline matrix operator^(matrix a,int b){
		matrix ret(1);
		for(;b;b>>=1,a=a*a) if(b&1) ret=ret*a;
		return ret;
	}
};
int OK(int x,int y){
	for(int i=0;i<m;++i) if(x&(1<<i)){
		if((i != 0)&&(y&(1<<(i-1)))&&(!(x&(1<<(i-1))))&&(!(y&(1<<i)))) return 0;
		if((i!=m-1)&&(y&(1<<(i+1)))&&(!(x&(1<<(i+1))))&&(!(y&(1<<i)))) return 0;
	}return 1;
}
int main(){
	while(scanf("%d%d",&n,&m)==2){
		matrix ans,trans;orz=0,maxn=1<<m;
		for(int i=0;i<maxn;++i) ans.a[0][i]=1;
		for(int i=0;i<maxn;++i) for(int j=0;j<maxn;++j)
			trans.a[i][j]=OK(i,j);
		ans=ans*(trans^(n-1));
		for(int i=0;i<maxn;++i) orz=add(orz,ans.a[0][i]);
		printf("%d\n",orz);
	}
}

 

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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