【题目描述】
k-斐波那契数列定义如下:

已知f[n]=1,求【0,P)内所有可能的K。
【输入描述】
一行两个整数,n和P。
【输出描述】
从小到大输出所有可能的K,如果没有则输出None。
【输入样例】
5 5
【输出样例】
2
【备注】
对于30%数据,n,P<=1000。
对于100%数据,n, P ≤ 10^9。
对于30%的数据,我们可以发现,f[0]=f[1]=k*1,f[2]=f[1]+f[0]=k*2,可以发现k的系数满足斐波那契数列,所以可以直接递推求出f[n]的k的系数,此时问题转换为解f[n]*k≡1(mod p),枚举k,复杂度为O(n*P)。
对于100%的数据,我们发现,对于斐波那契数列f[n]=f[n-1]+f[n-2],改写一下即为f[n]=f[n-1]*1+f[n-2]*1,发现这类似于矩阵乘法,基础矩阵base为{0,1,1,1},第一个矩阵为{1,0,0,1},这样通过矩阵乘法即可计算出fib[n],因为矩阵乘法具有结合律,所以我们可以利用快速幂的思想来解决求fib[n],将复杂度降为O(log n);求解不定方程时,可以利用扩展欧几里得来解决f[n]*k≡1(mod p),由于转化后为f[n]*k+t*p=1,所以任意两个合法k之间至少相差p,所以如果存在可行解,只要调整至[0,p)即可,如果gcd(f[n],p)!=1,那么原不定方程无解,输出None。
贴代码:
#include<bits/

博客介绍了如何利用矩阵快速幂和扩展欧几里得算法解决k-斐波那契数列问题。针对30%的数据,通过递推方式求解,复杂度为O(n*P)。对于100%的数据,通过矩阵乘法将复杂度降至O(log n),同时利用扩展欧几里得算法判断不定方程的解,如果gcd(f[n], p) != 1,则无解,输出None。"
78183660,6694756,使用SQLSugar进行事务处理,"['数据库开发', 'ORM框架', 'SQL', 'C#编程', '事务控制']
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