机器视觉技术的发展动态

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    全球能源危机及环境污染的严峻形势，使得低碳经济理念越来越深入人心，改善产业结构以减少浪费和

增长效益对企业 的发展至关重要 ，加之人工成本上涨和劳动力短缺也促使企业加大了 自动化技术的投资力

度 ，以提高生产效率。机器视觉 自动化设备可以不知疲倦地重复工作，在一些不适于人工作业的危险工作环

境或人工视觉难 以满足要求的工作场合，机器视觉将发挥重要的作用。

 

应用领域及市场规模

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    机器视觉系统是指通过机器视觉器件 (即图像摄取装置，分为 CM O S 和 C C D 两种 ) 抓取图像 ，然后将

图像传送至处理单元 ，经数字化处理 ，基于像素分布和亮度 、颜色等信息，进行尺寸、形状及颜色等参数的

判别，进而根据判别结果去控制操作现场设备。

 

     以L ED 生产过程中为例 ，L ED 芯片的检测定位属于关键技术 。通过计算机 自动定位 LED 芯片可有效降

低工人的劳动强度 ，并能大大提高工作效率，从而节省大量的人力物力。通过安装在生产线上的摄像头 自动

捕捉到 L ED 芯片图像，对 图像采用计算机视觉技术进行分析，可 以精确地获得 LED 芯片定位信息(包括芯片

的倾斜角和位置)，用这些定位的信息可 以控制 LE D 芯片的自动焊接。要实现这一技术，定位算法很重要，

首先需对采集的图像进行预处理，减少噪声，并定位出芯