超人视觉的博客

每一段成长之路不可能按部就班的完成。忘我的投入过程中必定伴随着巨大的付出甚至是 痛苦和对选择的坚持。然而在这段沉寂时光过后你将迎来一个脱胎换骨的全新的自己。

随着自动化市场的发展，智能检测的需求越来越多，机器视觉的应用到快速发展，同样，企业对于机器视觉人才的需求急剧上升。那么对于机器视觉工程师，咱们应该具备哪些方面的技能呢，首先咱们要明确机器视觉方面有些什么样的岗位：一类，机器视觉调试工程师，主要是基于现成的机器视觉框架软件去调试下基本参数，以及硬件方面的安装等，相对是比较简单。那么对于这类的工程师，主要只需要懂得该公司相应使用的软件，知道怎么应用，以及一些相机硬件等方面的知识储备。二类，机器视觉开发工程师，这类工程师是基于图像处理软件上进行二次开发，相

写下这番话，我思考了很久。害怕你们也会有我刚来到这里的那份未知、恐惧和不安，所以我写出自己的经历，用来和大家分享，也希望能够给大家些建议或许对现在的你有帮助。简单的介绍一下我的情况，我现在是一名视觉工程师，也可以说是某机器人公司视觉部门的主力军，可就在这之前我还是一名没毕业的大专学生。也通过朋友的介绍和引荐才来学习了视觉，涌入了视觉大军的热潮。第一次来超人视觉我还十分的记忆犹新，那是晚上十点在朋友带领下，我也带着我的一些顾虑和问题来到办公室，这也是我第一次见到罗超老师。脑海里早已幻想好老师对我的担忧

近日，有些准备步入机器视觉领域的同学会问到机器视觉的岗位定位，那么以下对于机器视觉工程师的岗位定位做以下总结：一、机器视觉算法开发工程师机器视觉算法开发工程师亦是底层算法开发工程师，是机器视觉底层开发的人才，这类人才普遍要求会高一些，因为需要做的工作是从基层开发视觉系统，那么需要对整个机器视觉的底层原理、软件编程等要求是非常高的、需要自己写出像图像处理库的能力，就像COGNEX等公司算法...

机器视觉的产业链    机器视觉的构成是按照人类视觉的原理构成的，人类系统是由眼球神经系统还有大脑的视觉中枢构成。    而机器视觉是用图像处理采集系统、图像处理系统 以及信息分析、综合处理分析系统构成。它们分别负责获图像的获取、图像的处理，还有图像的分析输出与显示。具体来看机器视觉的组成是由软硬件构成。其中，软件是机器视觉的核心壁垒 。     机器视觉的产业链可以分成上游的...

​​    全球能源危机及环境污染的严峻形势，使得低碳经济理念越来越深入人心，改善产业结构以减少浪费和增长效益对企业 的发展至关重要 ，加之人工成本上涨和劳动力短缺也促使企业加大了 自动化技术的投资力度 ，以提高生产效率。机器视觉 自动化设备可以不知疲倦地重复工作，在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难 以满足要求的工作场合，机器视觉将发挥重要的作用。 应用领域...