【机器学习】激活函数（Softmax）

在机器学习中，Softmax 是一种激活函数，常用于多分类任务中。它的主要作用是将一个未归一化的向量（通常是模型的输出）转换为一个概率分布，使得输出中的每个值都位于 0 和 1 之间，并且所有输出的和为 1。

1. Softmax

Softmax 的数学定义

Softmax 函数的数学表达式如下：

σ ( z i ) = e z i ∑ j = 1 K e z j \sigma(z_i) = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{K} e^{z_j}} σ(zi​)=∑j=1K​ez