1068 万绿丛中一点红

注意x、y是从1开始的,而数组下标i、j从0开始

x是横向加减,相当于数组中的列在左右移动

y是纵向加减,相当于数组中的行在上下移动

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int m,n;
int tol;
vector<vector<int> > yanse;
int weiyi[8][2] = {{-1,1},{-1,0},{-1,-1},{0,1},
	{0,-1},{1,1},{1,0},{1,-1}};
bool chazhi(int a,int b){//a是行,b列 
	for(int i=0;i<8;i++){
		int xt = b+weiyi[i][0];//x横向偏移,是列	
		int yt = a+weiyi[i][1];//y纵向偏移,是行 
		if(xt>=0&&yt>=0&&xt<m&&yt<n&&abs(yanse[a][b]-yanse[yt][xt])<=tol) 
			return false;
	}
	return true;
}
int main(){
	int x=0,y=0,cnt=0;
	cin>>m>>n>>tol;//m是列,n是行 
	yanse.resize(n,vector<int>(m));
	map<int,int> mapp;
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=0;j<m;j++){
			cin>>yanse[i][j];
			mapp[yanse[i][j]]++;
		}
	}
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=0;j<m;j++){
			if(mapp[yanse[i][j]]==1&&chazhi(i,j)){
				cnt++;
				x=j+1;//x是列 
				y=i+1;//y是行 
			}
		}
	}
	if (cnt == 1)
        printf("(%d, %d): %d", x, y, yanse[y-1][x-1]);
	else if (cnt == 0)
        printf("Not Exist");
    else
        printf("Not Unique");
    return 0;
}

 

"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至最新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至最新版本。4
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值