无重复字符的最长子串

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        int len = s.length();
        int ans = 0;
        char[] c = s.toCharArray();
        /*  c[]    p w w k e w
            key    0 0 0 0 0 0    
            value  0 0 0 0 0 0    ans=0 start=0 end=0

            key    p 0 0 0 0 0    p
            value  1 0 0 0 0 0    ans=1 start=0 end=0

            key    p w 0 0 0 0    p w
            value  1 2 0 0 0 0    ans=2 start=0 end=1

            key    p w 0 0 0 0    w
            value  1 3 0 0 0 0    ans=2 start=2 end=2

            key    p w k 0 0 0    w k
            value  1 3 4 0 0 0    ans=2 start=2 end=3

            key    p w k e 0 0    w k e
            value  1 3 4 5 0 0    ans=3 start=2 end=4

            key    p w k e 0 0    w k e w
            value  1 6 4 5 0 0    ans=3 start=3 end=5
        */
        for(int start = 0, end = 0; end < len; end++){
            if(map.containsKey(c[end])){
                start = Math.max(start, map.get(c[end]));
                //start = map.get(c[end]);  错误写法
            }
            map.put(c[end],end+1);
            ans = Math.max(ans, end-start+1);
        }
        return ans;
    }
    /*      c[]    a b b a
            key    0 0 0 0     
            value  0 0 0 0    ans=0 start=0 end=0

            key    a 0 0 0    a
            value  1 0 0 0    ans=1 start=0 end=0

            key    a b 0 0    a b
            value  1 2 0 0    ans=2 start=0 end=1

            key    a b 0 0    b 
            value  1 3 0 0    ans=2 start=2 end=2



            map.containsKey(c[end]) == true
            map.get(c[end]) -> map.get(c[3]) -> map.get('a') -> 1
            此时  map.get(c[end]) < start  注意这种情况,所以start = Math.max(start, map.get(c[end]));             
            要这样写,充分说明了不是所有情况下map.get(c[end])总是那个较大值。

            key    a b 0 0    ba 
            value  1 ? 0 0    ans=? start=? end=3
        */
}

 

"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至新版本。4
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