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pycharm使用micropython

【代码】python Modbus TCP通信。

1、安装cuda之前先打开英伟达控制面板查看自己的显卡信息2、“帮助”—>“系统信息”—>“组件”，然后看第三行的信息“Nvidia CUDA 12.4”3、进入英伟达官网“”，我的是12.4下载完成后nvcc -V检查一下是否安装正确nvcc -V查看是否配置环境变量。

二、RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64。一、报错：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.第一种，降低numpy版本，安装1.20以下的版本。

链接：https://pan.baidu.com/s/1LN1Hdexeubwx6YbncSQCZg?链接：https://pan.baidu.com/s/1bRKykmH4dej1SP8_oSYfHw?运行detect.py文件，若没有问题在runs/detect/exp目录会得到以下图片。--source：要检测的文件，可以是图片、视频、摄像头。--conf-thres：置信度，当检测出来的置信度大于该数值时才能显示出被检测到。--weights：使用的权重文件。--data：数据集参数文件。

四、运行train_mobilenet.py进行模型训练（训练的模型会保存在models目录下，折线图会保存在results目录下）三、运行train_cnn.pycnn进行模型训练（训练的代码会保存在models目录下，折线图会保存在results目录下）五、运行test_model.py进行测试（测试会生成热力图，热力图会保存在results目录下）二、运行data_split.py将数据集划分为训练集、验证集和测试集。一、运行get_data.py爬取百度图片。

/mn.png图片修改成自己需要检测的人脸图片。二、下载人脸分类器（.xml文件）一、安装opencv。