郑重声明

原创 于 2019-07-05 20:46:37 发布 · 置顶 · 210 阅读 · 0 ·
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3722.cn郑重声明-欺骗.doc
09-29
这篇声明涉及到的是一个关于网站抄袭和欺诈的问题，这在数字化时代是一个常见的挑战。以下是基于标题、描述和标签所涉及的知识点的详细说明： 首先，我们要理解“3722.cn”作为网站的运营方，他们声称有另一个名为...
关于网络销售保众堂牌产品的郑重声明.pdf
08-11
近期，针对保众堂牌产品在网络平台的销售情况，相关责任方发布了“关于网络销售保众堂牌产品的郑重声明”，这一声明的发布具有多重含义和影响。 首先，声明本身凸显了品牌方对于其产品网络销售的监管力度。随着电子...
iOS日志监控郑重声明此项目用于研究(学习)iOS日志监控.zip
08-28
iOS日志监控是移动应用开发和系统管理中的一个重要方面，它主要涉及收集、记录和分析iOS设备产生的日志信息。这项技术对于开发者来说至关重要，因为它可以帮助他们监控应用程序的运行状况，及时发现并解决潜在的问题...
信息产业部计算机信息系统集成资质认证工作办公室郑重声明.pdf
11-20
信息产业部计算机信息系统集成资质认证工作办公室郑重声明.pdf
安顺学院本科毕业论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 论文作者签名： 安琴琴 日期： 2025年3月26日 安顺学院本科毕业论文版权使用授权书 本毕业论文作者完全了解学校有关保留、使用论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权安顺学院可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本论文。 论文作者签名： 日期： 第一导师签名： 日期： 安顺学院2025届本科毕业论文(设计) 摘 要 本文探讨了思维导图在初中地理教学中，特别是在“中国气候”单元的应用。研究表明，思维导图有助于学生梳理气候知识、提升地理思维能力。课前，学生通过绘制导图构建知识框架，激发兴趣；课堂上，导图帮助学生理解气温、降水、季风等气候要素的关系；课后，导图帮助整合并巩固所学知识。通过小组合作与教师引导，学生加深了对气候知识的理解，培养了创新与批判性思维。同时，思维导图提高了学生的学习兴趣和自主学习能力。然而，部分教师缺乏系统培训，学生可能面临认知负担。为此，建议加强教师培训、优化导图设计和评估机制，以提升思维导图的教学效果。本研究为思维导图在初中地理教育中的应用提供了理论支持和实践指导。 关键词：思维导图；中国气候；教学效果；学生参与度 Abstract This article explores the use of mind maps in middle school geography teaching, particularly in the "Chinese Climate" unit. The research shows that mind m
04-17
本人郑重声明：所呈交的毕业论文《××××××》是本人独立完成的成果... [^2] ``` 2. **注意事项**： - 需使用学校统一模板（建议联系教务处获取） - 签名部分必须手写 - 日期格式需符合学校规范（如：2023...
医疗设备维修手册：CX30和CX50超声系统服务与维护
12-07
CX30和CX50维修手册
基于Electron框架构建的跨平台桌面端人事管理系统_集成员工信息管理部门架构设置考勤记录追踪薪资核算模块绩效评估体系招聘流程管理培训计划安排合同档案存储权限分级.zip
12-07
基于Electron框架构建的跨平台桌面端人事管理系统_集成员工信息管理部门架构设置考勤记录追踪薪资核算模块绩效评估体系招聘流程管理培训计划安排合同档案存储权限分级.zip
Andorid项目源码控件以及双指放大缩小图片,单指拖动图片
12-07
Andorid项目源码控件以及双指放大缩小图片、单指拖动图片
基于Matlab的语音信号分析与处理系统实现
最新发布
12-07
本资源包含的课程设计项目源码经过全面测试，所有模块均能稳定运行且功能完整。项目在最终评审中获得了94.5分的平均成绩，具备较高的完成度与可靠性，可供学习者直接参考使用。 项目代码已通过系统化验证，确保各项功能符合预期，下载后即可正常部署与执行。本资源主要面向计算机及相关专业领域（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校师生、行业从业人员以及自学人士，适用于课程实践、毕业设计、作业提交或项目原型开发等多种学习场景。 若使用者具备一定的编程基础，也可基于现有代码进行功能扩展或结构调整，以适应个性化需求，例如用于毕业设计、课程作业或项目初期功能验证等用途。请在下载后优先查阅附带的说明文档（如有），以了解项目结构与环境配置要求。本资源仅限于学习交流目的，严禁用于任何商业用途。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
3HAC13347-1_rev02.pdf
12-07
ABB工业机器人手册
新生儿脑电图的自动癫痫检测算法.zip
12-07
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
固定资产有帐无物清查登记表（设备类）.xls
12-07
固定资产有帐无物清查登记表（设备类）.xls
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
12-07
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于改进粒子群算法的无人机路径规划方法，并与遗传算法和标准粒子群算法进行了比较。通过Matlab代码实现，验证了改进粒子群算法在求解无人机三维路径规划问题中的有效性与优越性，重点探讨了算法在收敛速度、寻优能力和路径质量方面的表现差异，旨在为复杂环境下无人机高效、安全飞行提供优化解决方案。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化算法、路径规划或无人机相关研究的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机在复杂环境下的三维路径规划任务；②用于对比分析不同智能优化算法（如遗传算法、粒子群算法及其改进版本）在路径规划中的性能差异；③为相关领域算法选型与优化提供参考依据。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解算法实现细节，并可通过调整参数或环境模型进一步开展对比实验，以加深对算法性能的理解与掌握。
3HAC028647-009_rev03.pdf
12-07
3HAC028647-009_rev03
基于Python与Flask框架结合Dlib和OpenCV人脸识别技术开发的面向高校课堂的刷脸考勤管理系统_包含教师端与学生端双平台支持课程管理考勤统计与实时签到功能采用CASIA.zip
12-07
基于Python与Flask框架结合Dlib和OpenCV人脸识别技术开发的面向高校课堂的刷脸考勤管理系统_包含教师端与学生端双平台支持课程管理考勤统计与实时签到功能采用CASIA.zip
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，通过建立其动力学模型并设计相应的控制系统，实现对无人机姿态和位置的全向独立控制。相较于传统四旋翼无人机，该设计通过调节螺旋桨倾角增强了控制自由度，提升了飞行灵活性与机动性。研究涵盖了系统建模、控制算法设计及Matlab/Simulink环境下的仿真验证，重点解决了非线性、强耦合系统的控制难题，并通过仿真结果验证了所提方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群：具备自动控制、飞行器设计或机器人学背景的科研人员及研究生，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，有一定非线性系统控制理论基础的研发人员。; 使用场景及目标：①用于复杂环境下对高机动性无人机的需求场景，如狭窄空间飞行、精准悬停与快速转向任务；②为先进无人机控制系统的设计与仿真提供技术参考，推动全驱动无人机在工业巡检、救援探测等领域的应用。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注动力学建模过程与控制律设计思路，通过调整参数观察仿真结果变化，深入理解全驱动系统的控制特性与实现难点。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）
12-07
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）内容概要：本文围绕基于粒子群算法（PSO）优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究，旨在通过智能优化算法提升传统Kmeans聚类在居民用电数据分类中的性能。文中详细介绍了粒子群算法优化初始聚类中心的机制，有效克服了Kmeans算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题。结合Matlab代码实现，展示了数据预处理、PSO参数设置、适应度函数设计、聚类结果可视化等关键步骤，并对不同用户群体的用电模式进行了分类与特征分析，为电力公司制定差异化用电管理策略提供了技术支持。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统数据分析、智能优化算法应用或机器学习相关研究的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于居民用电行为识别与负荷特性分析；②为需求响应、个性化用电推荐、电力营销等提供数据支持；③学习PSO优化经典算法的设计思路与Matlab实现方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注PSO与Kmeans的结合方式及适应度函数的设计逻辑，
软件测试-APP专项测试：TPShop安装包
12-07
软件测试-APP专项测试：TPShop安装包
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现”展开，重点介绍了利用改进遗传算法解决公交车调度与排班这一复杂优化问题的方法。研究通过构建数学模型，综合考虑发车频率、线路负载、司机排班、运营成本等因素，采用Matlab进行仿真与代码实现，验证了改进遗传算法在提升调度效率、降低运营成本、优化资源配置方面的有效性。文中对比了多种遗传算法变体（如变异遗传算法、精英遗传算法等），并展示了其在实际公交系统优化中的应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，对智能优化算法（尤其是遗传算法）感兴趣，并从事交通调度、运筹优化、城市规划等相关领域的研究人员或工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决城市公交系统中存在的发车不均、资源浪费、司机疲劳等问题；②为公共交通管理部门提供科学的调度决策支持；③研究和比较不同改进遗传算法在复杂调度问题上的性能差异，推动智能优化算法在实际工程中的应用。; 阅读建议：此资源以Matlab代码实现为核心，读者应重点关注算法的设计思路、约束条件的处理以及仿真结果的分析。建议结合文中提供的代码进行实践操作，尝试调整参数或引入新的约束条件，以加深对算法原理和应用场景的理解。
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