【--ckpt_save_interval 1 -- sync_bn】

在深度学习和机器学习的上下文中，–ckpt_save_interval 1 和 --sync_bn 是命令行参数，它们通常用于配置训练过程。

不过，这两个参数并不是所有框架或工具都通用的，但我可以根据常见的用法来解释它们。

--ckpt_save_interval 1

这个参数通常用于指定模型检查点（checkpoint）的保存间隔。

在这里，数字“1”通常意味着在每个epoch或每多少个batch之后保存一次模型。但是，具体“1”代表什么（是epoch还是batch）取决于实现和上下文。

如果“1”表示epoch，那么在每个epoch结束后都会保存模型。

如果“1”表示batch，那么在每个batch之后都会保存模型，但这通常是不切实际的，因为这会占用大量的磁盘空间和时间。
因此，更常见的可能是“1”表示在每个epoch之后保存模型，或者可能有一个默认值（比如10个epoch）而“1”只是一个示例值。

--sync_bn

–sync_bn 通常与批量归一化（Batch Normalization, BN）相关。

在分布式训练中，不同的设备（如GPUÿ