- 博客(5)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 OpenCV关于视频处理的学习(VideoCapture类)-在检测中一些必要的图像操作
前言知识在OpenCV中我们处理视频是先将视频保存成图像，然后再处理图像，将处理完的图像再生成视频这样子操作的。但是OpenCV中常见的图像操作有关容器有Mat,cvMat,IplImage等。在这些中，我们在选择的时候应该将哪一种作为处理图像的容器呢？ 随后讲解了VideoCapture类的一些用法， 如何添加视频，如何处理视频等。
2017-03-02 22:17:22
9343
2
原创 SSD Faster-RCNN使用自己的数据fine-tune训练模型
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-01-04 16:18:51
4662
原创 Caffe如何画出训练中的loss曲线图和accuracy曲线图
第一种方法：重定向训练日志文件我们在训练的时候会用到caffe/buile/tools/caffe 这个里面的train这个选项。想要画出在训练日志里显示的loss和accuracy图，就可以把这些输出的日志内容重定向到一个文件内，然后利用shell命令检索出其中的loss和accuracy值，再将其画出就行了。第二种方法：利用tools/extra下的工具直接画出。caffe自带了可以直接画出loss和accuracy曲线的图。也只需要我们在训练的时候多加上一句相应的记录训练日志文件的话即可。并使用
2016-11-17 10:59:26
14821
原创 Caffe-使用C++的分类接口
在训练完一个模型之后，如果想利用现有的模型文件、网络参数文件去分类测试一张图片，caffe给出了C++的接口，其c++代码在 examples/cpp_classification/clssification.cpp 。为了简单，这个例子不支持一个样本的过采样和多个独立样本的批量处理。 分类的例子被建立于 examples/classification.bin在BIN文件中。
2016-11-02 16:25:17
3098
原创 浅谈caffe中train_val.prototxt和deploy.prototxt文件的区别
本文以CaffeNet为例：在刚开始学习的时候，觉得train_val.prototxt文件和deploy.prototxt文件很相似，然后当时想尝试利用deploy.prototxt还原出train_val.prototxt文件，所以就进行了一下对比，水平有限，可能很多地方说的不到位，希望大神们指点批评~~
2016-11-02 16:10:33
32348
2
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人