图片形变Mesh

图片形变动画实例
最新推荐文章于 2024-08-14 23:09:17 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-14 23:09:17 发布 · 1.2k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#drawBitmapMesh

本文提供了两个关于图片形变的实例，可用于制作动画效果。通过这些实例，读者可以了解到如何实现图片的动态变化，适用于想要增强用户体验的设计人员和技术开发者。
【完整项目】基于Python+Tkinter+FFD（free-form deformations）的2D彩色图像实时网格自由变形软件的设计与实现
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
12-25 2万+
这是一个基于Python+Tkinter+FFD（free-form deformations）的2D彩色图像实时网格自由变形软件，它可以将任意彩色RGB图像划分为若干网格，用户可以使用鼠标点击网格顶点，按住并拖拽移动，释放鼠标后，图像会根据网格的变形而实时变形。网格的自由变形技术（FFD，mesh warp/grid warp）在图像配准领域广泛使用，包括图像的旋转校正、图像人脸变形（image morphing）等。而在图像拼接领域，网格变形也几乎涵盖了所有的传统方法，在图像翘曲步骤使用。
ECCV 2018 | Pixel2Mesh：从单帧RGB图像生成三维网格模型
Paper weekly
09-10 2717
腾讯 AI Lab 与复旦大学、普林斯顿大学、Intel Labs 合作提出一种端对端的深度学习框架，可从单张彩色图片直接生成三维网格（3d mesh)。该研究论文被顶级...
Pixel2Mesh:从单一RGB图片生成3D网格模型
pk817的博客
07-18 994
标题摘要 我们提出了一种端到端的深度学习框架，它可以从单一色彩图像生成一个三角形网格的三维模型。受限于深度神经网络特性的限制，以前的方法通常是使用体积或点云的形式来表示三维形状，将他们转换为更加易于使用的网格模型并非易事。不同于现有方法，我们的网络在基于图形的卷积神经网络中表示3D网格，并通过利用输入图像中提取的感知特征使椭圆体逐渐变形来产生正确的集合形状。我们采用从粗到精的策略来使整个变形过程稳定，并定义了各种与网络相关的损失函数，以捕获不同级别的属性，用来保证3D几何形状在视觉上的吸引和物理上的精确。大
使用 drawBitmapMesh 扭曲图片
blue的博客
06-25 998
Canvas 提供了一个drawBitmapMesh((Bitmap bitmap, int meshWidth, int meshHeight, float[] verts, int vertOffset, int[] colors, int colorOffset, Paint paint)方法;该方法可以对Bitmap进行扭曲,如果这个方法用的好,开发者可以在android 应用上开发出,”水
Matlab三维网格显示一张图片（meshgrid和mesh)
热门推荐
qq_30396367的博客
11-12 1万+
在很多时候想看看深度图或灰度图的三维效果，点云的方法固然更直接，但复杂不易上手，而用Matlab的三维网格显示则方便快速了许多，下面来展示一下matlab里面用meshgrid和mesh来生成图片的三维网格的过程： %首先读取一张单通道图片（目前还没考虑多通道的图片，如RGB的显示）本例使用ppm格式； 1： D=imread('depth.ppm');  %这里面是你的图片存放路径和文件名 ...
OpenCV实现图片球面化
10-04
为了模拟鱼眼的效果而做的，虽然不理想，但是球面的效果是出来了，里面包括两种思路
unity 两张图片 形变过渡
最新发布
03-24
好的，用户想在Unity里实现两张图片之间的形变过渡效果。我需要先理解用户的需求。形变动画过渡通常指的是让一张图片逐渐变形为另一张，可能涉及顶点动画或者材质插值。根据用户提供的引用，尤其是引用[1]提到的插值...
python 网格形变_如何使用变形网格扭曲图像
weixin_30070339的博客
01-28 1302
我正在尝试使用从平板扫描仪获得的图像生成“皱缩”图像。在按照第3.1节中的[Link]中描述的方法。我已经编写了生成扰动网格的代码，但我不知道如何将这些像素从源图像映射到网格上，以形成扰动图像。在这是生成扰动网格的代码。在import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltmr = 88mc = 68xx = np.arange(mr-1, -1, -...
Unity形变插件（Mega-Fiers 3.36）
05-25
5. **兼容性**：与Unity的标准Mesh组件完全兼容，可以直接应用于现有的Unity项目中，无需进行额外的模型转换。 6. **脚本控制**：所有的变形效果都可以通过编写C#脚本来控制，从而实现更复杂的逻辑和互动行为。 7....
HyperMesh是什么 HyperMesh软件介绍 CAE网格划分前处理 工业软件
2401_86681163的博客
08-14 2356
所谓有限元模型，我们在前面关于企业需要哪些仿真软件的文章 中介绍过，做结构仿真有一种方法叫做有限元方法，其本质是搭积木，但它是反着搭的，不是从小积木开始搭大结构，而是是将一个大的结构，分割成一个个的小积木，因为每个积木的内部我们都事先研究清楚了，后面其实就是组装过程比较容易求解。当然，图中都是最简单的情况，真实产品的结构，面通常是曲的，体通常是奇形怪状的，不同的体之间又要相互连接，这时候你是不可能手写的，一个好用的可视化工具就必不可少了。首先是几何读取，专用格式的买相应授权，中间格式的轮子应该很多了。
Unity 2D图片生成简单3D模型UCLA Mesh Creator
12-27
UCLA Mesh Creator 2D 图片生成对应简单 3D 效果 1、png 的 2D 图片效果更佳 2、导入 Unity 直接使用
UCLA Mesh Creator.zip
08-12
Unity UI图片转化为3d物体插件_UCLA Mesh Creator
Mesh 网格简化
09-24
一个非常棒的mesh三角网格简化源码，使用opengl，可读取ply文件并实现简化，供初学者学习使用。资源下载后可直接运行
条形图的demo与详细解析（Python实现）
10-08
前些日子学习Python可视化分析的时候，参考的是网上的文档和代码，不少细节文档都没明说，对新手不是很友好，我学习之后对不少代码以个人理解做了详细的注解，希望对大家有所帮助！
网格图的demo与详细解析（Python实现）
10-08
前些日子学习Python可视化分析的时候，参考的是网上的文档和代码，不少细节文档都没明说，对新手不是很友好，我学习之后对不少代码以个人理解做了详细的注解，希望对大家有所帮助！
高效率mesh转深度图python代码
zeeq的博客
08-25 4143
要将mesh转换为深度图，有两种思路： 遍历mesh的每一个面片，将每个面片往图像上投影，将投影覆盖到的区域深度利用面片顶点的深度进行插值计算。 获取图像上所有像素对应的光线，将这些光线与mesh进行求交运算，获取交点的坐标，进而求解交点到像素的距离，即为深度值。   这里介绍的是第2种方法 。使用python语言，基于mesh处理包trimesh（官网）进行计算。此外，由于代码使用了pyembree进行加速，所以需要同时安装pyembree包。这两个包的安装命令：......
python 网格形变_网格形变
weixin_39531183的博客
12-10 625
简介网格形变如果算法优秀的话，那么动画里就会大量应用。先提供一个比较简单的拉普拉斯网格形变简介参考文献核心公式\(\left(\begin{array}{c}\text {LaplacianMatrix} \\ \text {FixedPointMatrix} \\ \text {oneEditPoint}\end{array}\right) *(\text {newPointPosition})...
【3维视觉】图形学-网格mesh-纹理映射texture mapping-UVatlas相关教程
weixin_43693967的博客
03-21 2979
本文对纹理映射的大致流程进行了梳理，重点介绍了纹理采样过程。纹理映射的主要难点有两个：一是投影映射的过程，很难有好的方法将三维空间坐标与二维 uv 坐标对应起来，往往需要建模师手动调节；二是纹理采样的过程，特别是在纹理缩小的时候，容易产生锯齿，需要良好的纹理采样抗锯齿算法。
使用形变场进行图像扭曲
WangWEel的博客
08-23 555
在医学图像处理中，形变场是一个非常重要的概念，可以用来描述一个图像的局部形状变化信息。利用形变场，我们可以对图像进行各种形式的扭曲、拉伸等操作，从而实现图像的纠正、配准等功能。形变场的类型为二维向量场，其各个分量分别表示每个像素点在x轴和y轴上的偏移量。以上代码初始化的形变场为全零矩阵，即每个像素点偏移量均为0。接下来选择一些像素点进行偏移量设置，以实现人脸图片的扭曲效果。函数接收原图像和形变场作为输入，通过插值计算得到扭曲后的图像。运行以上代码，即可得到扭曲后的人脸图片。使用形变场进行图像扭曲。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

文韬_武略

你的鼓励是我创作最大的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值