106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

本文介绍如何根据二叉树的中序遍历和后序遍历结果构建完整的二叉树结构。利用递归方法,通过匹配根节点并在中序遍历中进行分割来构造树。

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Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

这道题要我们做的是:在知道一棵二叉树的中序遍历以及后序遍历的结果的情况下,如何构建这颗二叉树;

如图所示的一棵二叉树:


中序遍历为4251637,后续遍历为4526731;

我们可以发现,对于后序遍历来说,最后一个元素一定是根节点,也就是1;

然后我们在中序遍历的结果里面找到1所在的位置,那么它的左半部分就是其左子树,有半部分就是其右子树;

我们将中序遍历左半部分425取出,同时发现后序遍历的结果也在相应的位置上面,只是顺序稍微不一样,也就是452。我们可以发现,后序遍历中的2就是该子树的根节点;

上面说到了左子树,对于右子树,我们取出637,同时发现后序遍历中对应的数据偏移了一格,并且顺序也不一样,为673。而3就是这颗右子树的根节点;

重复上述过程,通过后续遍历找到根节点,然后在中序遍历数据中根据根节点拆分成两个部分,同时将对应的后序遍历的数据也拆分成两个部分,重复递归,就可以得到整个二叉树了;

代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    unordered_map<int, int> m;
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        if(postorder.empty()){
            return NULL;
        }
        
        for(int i = 0; i < inorder.size(); i++){
            m[inorder[i]] = i;
        }
        
        return build(inorder, 0, inorder.size() - 1,postorder, 0, 
            postorder.size() - 1);
        
        
    }
    TreeNode* build(vector<int>& inorder, int s0, int e0, 
        vector<int>& postorder, int s1, int e1){
            if(s0 > e0 || s1 > e1){
                return NULL;
            }
            
            TreeNode* root = new TreeNode(postorder[e1]);
            
            int mid = m[postorder[e1]];
            int num = mid - s0;
            
            root->left = build(inorder, s0, mid - 1, postorder, s1, s1 + num - 1);
            root->right = build(inorder, mid + 1, e0, postorder, s1 + num, e1 - 1);
            
            return root;
        }
};


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