论文理解：DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations

最新推荐文章于 2021-04-16 11:28:02 发布
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论文阅读理解 - DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
10-24 5681
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations [Paper] [Project] [Dataset] [fashion-detection-Code] 1. DeepFashion Dataset 综合性强(Comprehensiveness) —— 标注信...
论文笔记DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
qq_43555843的博客
11-06 435
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations 服装识别，检索的难点： 1.变形，遮挡，缩放，视角的变化 2.样式纹理的多样性 3.背景不纯 创新点： 创建了一个服装数据集DeepFashion，包含80万张服装图像，有类别，属性，特征点以及服饰框的标注。 提出一个深度学习模...
图像检索：DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
女王の专属领地
06-28 904
intro: CVPR 2016. FashionNet 项目主页: http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~lz013/projects/DeepFashion.html 论文 : http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Liu_DeepFashion_Powering_Robust...
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations论文阅读
QLMX
03-10 574
1 问题背景 衣物易变形，衣服本身是柔性很大的物体，人摆出千奇百怪的姿势时，同一件衣服的样子会非常不同 在不同条件下拍出的衣服图片差距也非常大，比如模特的摆拍照和消费者的自拍照差别就很明显 衣服的设计包含了大量细节特征，比如领型、版型、衣长、装饰等等，想要算法区分出它们难度很大 2 解决思路 用带有成百上千的细节标签的图片来训练模型，使其学到能够区分这些细节属性的特征 使用同一件服...
读论文，衣物检索：DeepFashion: Powering Robust ClothesRecognition and Retrieval with Rich Annotations
daniaokuye的专栏
03-25 893
DeepFashion: Powering Robust ClothesRecognition and Retrieval with Rich Annotations（2016）总体网络结构fashionnet。对细粒度的属性指示性更强，所以有更好的表现。源自于所使用数据集中的landmark，可以提高衣物属性的指示作用。衣物识别与检索的三大任务：预测类别/属性网店衣服检索Consumer-to-...
数据集: DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations(2016)
studyeboy的专栏
04-16 341
[paper]DeepFashion:Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations [Download Dataset] DeepFashion:Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotaions Motivation Task: clothes recognition and retrieval(衣服识别和检索) L
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations – CVPR 2016
_menglan_Zi
07-03 6273
DeepFashion: Powering Robust ClothesRecognition and Retrieval with Rich Annotations – CVPR 2016 论文&project： http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~lz013/projects/DeepFashion.html 1 clothes的chall
matlab的egde源代码-fashion-detection:野外时尚检测（深色衣服检测器）
05-22
@inproceedings{liu2016deepfashion, author = {Ziwei Liu, Ping Luo, Shi Qiu, Xiaogang Wang, and Xiaoou Tang}, title = {DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich ...
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
aimtohit的博客
07-14 460
    1.数据集结构 Deep Fashion是CUHK的MMLAB提供的公开数据集， 包含了80万张图片。           首先为图像生成 形容词+名词的描述，例如‘印着动物的裙子’，然后将名词作为类别标签，共生成了50种标记分类。   然后将形容词作为对应的属性标签，所有图像中出现频率在前1000位的属性被记录。这些属性被分为5个组别，分别是      tex...
深度学习顶级算法详解15讲 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献
09-21
深度学习顶级算法详解 15 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献 时长12:57
衣服数据包
01-17
衣服数据包
经典论文阅读——DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations （CVPR 2
三度就好
08-09 1599
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and  Retrieval with Rich Annotations （CVPR 2016） link：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html 代码实现：https://github.com/liuziwei7/fa
服装检索-DeepFashion
今天天气很好
10-22 3057
1. DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations 该篇论文主要有两个任务，第一个任务是提供了一个large-scale数据集, 包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀图片。数据集分为4个子数据集，用于4个主要任务，分别是服装类别与属性预测、店内衣服检索、买家秀卖家秀衣服检索、关键点和目标检测。第二个任务是提出了一个深度学习网络FashionNet， 服装识别算法
DeepFashion实现服装检测搭配
AI科技大本营
10-22 2056
作者|李秋键出品 |AI科技大本营头图 | 优快云付费下载于视觉中国在我们日常生活中，计算机视觉扮演着十分重要的角色，尤其是在服装、珠宝、装饰等外观对人们的选择起着重大作用的领域...
CVPR 2016： DeepFashion: (健壮有效的有大量标签的服装识别与检索)
kiwi_Fung的博客
05-29 4795
CVPR 2016： DeepFashion: Pwoering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations (健壮有效的有大量标签的服装识别与检索)Abstract：提出一个大规模的数据集，超过80000张图片，被大量标记的。服装类型的模型评测数据集。而且图片拍摄于于多个场景（店拍、街拍、消费者自拍）/多种姿势提出...
DeepFashion: 服装公开数据集概述
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VivienFu的专栏
10-11 3万+
本博记录为卤煮理解，如有疏漏，请指正。转载请注明出处。 卤煮：非文艺小燕儿 本博地址：DeepFashion: 服装公开数据集概述 最近开始入坑服饰识别。 DeepFashion（http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html）是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场
DeepFashion服装检索及代码实现
luuuyi的博客
07-24 2万+
DeepFashion 数据集介绍 DeepFashion是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀等图片。总共有4个主要任务，分别是服装类别和属性预测、In-Shop和c2s服装检索、关键点和外接矩形框检测。 每张图片也有非常丰富的标注信息，包括类别，属性，Bbox，特征点等信息。部分任务中的数据集需要邮件联系作者获取...
【天池比赛服装关键点检测fashionAI_landmark_detect踩坑笔记（二）】
Wanderist_
05-10 1490
1.参考风格迁移里面的思想。2.参考yolo算法。3.relu激活函数的修改4.训练时可以不用预训练好的权重，直接所有权重从头训练。5.对于验证集与训练集没有进行区分，应该用训练集进行训练6.验证方法有交叉验证与留一法，对于比赛而言可以进行模型融合来提高比赛结果。...
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