数据集: DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations(2016)

原创 于 2021-04-16 11:28:02 发布 · 339 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据集 #DeepFashion #clothes #recognition #retrieval

最低0.47元/天 解锁文章
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations – CVPR 2016
_menglan_Zi
07-03 6271
DeepFashion: Powering Robust ClothesRecognition and Retrieval with Rich Annotations – CVPR 2016 论文&project： http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~lz013/projects/DeepFashion.html 1 clothes的chall
论文阅读理解 - DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
10-24 5672
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations [Paper] [Project] [Dataset] [fashion-detection-Code] 1. DeepFashion Dataset 综合性强(Comprehensiveness) —— 标注信...
论文理解：DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
VivienFu的专栏
10-12 3653
本文为香港中文大学与熵汤联合出品的一篇CVPR。获取链接：http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/papers/liuLQWTcvpr16.pdf 主要包含两个工作： 1. 创建了一个服装数据集DeepFashion，包含80万张服装图像，有类别，属性，特征点以及服饰框的标注。详情可以参考我的另一篇博客DeepFashion: 服装公开数据集概述。 2
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
aimtohit的博客
07-14 460
    1.数据集结构 Deep Fashion是CUHK的MMLAB提供的公开数据集， 包含了80万张图片。           首先为图像生成 形容词+名词的描述，例如‘印着动物的裙子’，然后将名词作为类别标签，共生成了50种标记分类。   然后将形容词作为对应的属性标签，所有图像中出现频率在前1000位的属性被记录。这些属性被分为5个组别，分别是      tex...
读论文，衣物检索：DeepFashion: Powering Robust ClothesRecognition and Retrieval with Rich Annotations
daniaokuye的专栏
03-25 891
DeepFashion: Powering Robust ClothesRecognition and Retrieval with Rich Annotations（2016）总体网络结构fashionnet。对细粒度的属性指示性更强，所以有更好的表现。源自于所使用数据集中的landmark，可以提高衣物属性的指示作用。衣物识别与检索的三大任务：预测类别/属性网店衣服检索Consumer-to-...
DeepFashion 衣服服装数据集
最新发布
04-19
DeepFashion是一个大规模的... "Deepfashion: Powering robust clothes recognition and retrieval with rich annotations." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016.
DeepFashion: 服装公开数据集概述
热门推荐
VivienFu的专栏
10-11 3万+
本博记录为卤煮理解，如有疏漏，请指正。转载请注明出处。 卤煮：非文艺小燕儿 本博地址：DeepFashion: 服装公开数据集概述 最近开始入坑服饰识别。 DeepFashion（http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html）是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场
经典论文阅读——DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations （CVPR 2
三度就好
08-09 1598
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and  Retrieval with Rich Annotations （CVPR 2016） link：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html 代码实现：https://github.com/liuziwei7/fa
图像检索：DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
女王の专属领地
06-28 886
intro: CVPR 2016. FashionNet 项目主页: http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~lz013/projects/DeepFashion.html 论文 : http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Liu_DeepFashion_Powering_Robust...
Python-DeepFashion2服饰数据集
08-11
DeepFashion2服饰数据集
DeepFashion2 数据集下载
08-06
DeepFashion2 数据集是一个更加综合的服装数据集，其包含了适用于服装检测、服装姿态估计、服装分割以及服装检索等场景的图片与标注数据. 解压密码：需要填写表格申请，链接 - https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeIoGaFfCQILrtIZPykkr8q_h9qQ5BoTYbjvf95aXbid0v2Bw/viewform?usp=sf_link
DeepFashion2:DeepFashion2数据集https
04-01
DeepFashion2数据集 DeepFashion2是一个全面的时装数据集。 它包含来自商业购物商店和消费者的13种流行服装的491K多种图像。 它总共有801K件服装，其中图像中的每一项都标有比例，遮挡，放大，视点，类别，样式，边框，密集的地标和每个像素的蒙版。还有873K商用服装。对。 数据集分为训练集（391K图像），验证集（34k图像）和测试集（67k图像）。 DeepFashion2的示例如图1所示。 图1：DeepFashion2的示例。 从（1）到（4），每一行代表具有不同变化的衣服图像。 在每一行中，我们将图像分为两组，左三列代表商业商店的衣服，而右三列代表顾客。在每组中，这三幅图像表示相对于相应变化的三个难度级别。此外，在每一行中，这两组图像中的商品均来自相同的服装标识，但来自两个不同的领域，即商业和客户，具有相同标识的商品可能具有不同的样式，例如颜色和印刷。该
deepfashion
03-22
DeepFashion集成插件 一个演示插件，用于使用DeepFashion数据集准备商店产品和推荐系统 要求 版本 要求 1.0.0 Shopware 6.3> = 安装 1.克隆git仓库 cd development/custom/plugins git clone < THIS> 2.构建插件 将DeepFashion数据集推入： < PLUGIN> /files/ 从发展的根源 bin/console plugin:install --activate DeepFashion 运行初始化演示数据命令： php -d memory_limit=- 1 bin/console deepfashion:demodata
服装检索-DeepFashion
今天天气很好
10-22 3047
1. DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations 该篇论文主要有两个任务，第一个任务是提供了一个large-scale数据集, 包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀图片。数据集分为4个子数据集，用于4个主要任务，分别是服装类别与属性预测、店内衣服检索、买家秀卖家秀衣服检索、关键点和目标检测。第二个任务是提出了一个深度学习网络FashionNet， 服装识别算法
论文笔记DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations
qq_43555843的博客
11-06 433
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations 服装识别，检索的难点： 1.变形，遮挡，缩放，视角的变化 2.样式纹理的多样性 3.背景不纯 创新点： 创建了一个服装数据集DeepFashion，包含80万张服装图像，有类别，属性，特征点以及服饰框的标注。 提出一个深度学习模...
DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations论文阅读
QLMX
03-10 574
1 问题背景 衣物易变形，衣服本身是柔性很大的物体，人摆出千奇百怪的姿势时，同一件衣服的样子会非常不同 在不同条件下拍出的衣服图片差距也非常大，比如模特的摆拍照和消费者的自拍照差别就很明显 衣服的设计包含了大量细节特征，比如领型、版型、衣长、装饰等等，想要算法区分出它们难度很大 2 解决思路 用带有成百上千的细节标签的图片来训练模型，使其学到能够区分这些细节属性的特征 使用同一件服...
Deep Fashion衣服时尚数据集
uncle_ll的博客
10-18 1万+
数据集简介 【官方介绍】：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html DeepFashion数据库，这是一个大型服装数据库，它有几个吸引人的特性： 首先，DeepFashion包含超过800,000种不同的时尚图像，从精美的商店图像到无约束的消费者照片。 其次，DeepFashion注释了丰富的服装商品信息。此数据集中的每个图像都标...
DeepFashion服装数据集
datayx的文章
09-22 2707
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx1. 服装类别和属性预测集Category - Attribute 下载289,22...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值