人脸识别系列（十九 ）：Pose-Robust Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping

原文链接： https://arxiv.org/pdf/1803.00839.pdf
这是一篇CVPR2018的论文。
做人脸的童鞋都知道，算法在输入图片为侧脸时，往往很难和正脸图片匹配，即使是同一个人，特征之间的相似度也会很低。这篇文章就是商汤为了解决人脸识别中的侧脸问题而做的。
废话不多说，来看看论文给的解决方案。

算法原理

论文基于这样的假设，存在一种映射可以使得侧脸图片的特征可以映射为正脸图片特征，如图所示：

用数学语言表达，假设CNN为一个映射Φ，可以将某张图片x映射为Φ(x), 再假设由正脸到侧脸为g，则有：

那么，我们只要学习到一个映射Mg即可，为了拟合这样一个映射，文中使用了称为 Deep Residual EquivAriant Mapping (DREAM) 的模块，其结构如下：

DREAM模块通过Residual来