高并发环境缓存不一致的问题解决思路

在缓存使用过程中，通常包含以下三个步骤：

1. 查询缓存中是否存在数据。
2. 查询数据库数据。
3. 将数据写入缓存。

在仅考虑这个过程时，似乎没有问题。然而，当数据发生修改时，我们需要看看可能出现的问题。

修改策略通常有三种：

1. 先修改数据库，然后删除缓存。
2. 先删除缓存，然后更新数据库。
3. 热更新缓存 + 更新数据库。

让我们分别看看这几种场景：

先修改DB 再删除缓存

当两个线程同时进行查询和更新时，存在一个数据更新过程中完成了数据库的修改和缓存的删除的可能性。这样就导致了数据的不一致问题，具体流程如下：

先删除缓存再更新DB

因为没有解决用旧的数据更新缓存的问题，这种方式也存在数据的不一致性的问题。

热更新缓存策略

这种策略思想是优先更新缓存，让缓存达到可用的状态，查询时候直接查询缓存。但是对于多字段修改来说会存在缓存覆盖的问题：

经过我们上面的讨论，我们发现这三种策略都不能解决高并发环境下的缓存一致性的问题，那到底如何解决呢？

延迟双删技术

延迟双删简称是