用 redis bitmap 实现 12306 余票模型

本文讨论了12306火车票销售中如何处理复杂的库存依赖问题,通过Redisbitmap数据结构实现高效库存管理,降低维护成本。作者以G1车次为例,展示了如何通过OR操作减少库存维护的复杂性。

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火车票的售卖模式和正常的商品不同,其他商品的库存比较单一,而 12306 库存基于车次中的城市到城市。举个例子来说:

G1 车次从北京到上海虹桥,中间经过站有济南和南京南:

在售票时意味着可以购买以下几种组合

  1. 北京南–济南西
  1. 北京南–南京南
  1. 北京南–上海虹桥
  1. 济南西–南京南
  1. 济南西–上海虹桥
  1. 南京南–上海虹桥

而且相邻的方案,如果有公共的站,还会存在库存的依赖关系。比如:南京南–上海虹桥的票已经售完,那就意味着所有到上海虹桥的方案都是无票,但是我们可以买其他几个方案。

这种库存之间的耦合对于库存修改带来很多麻烦,如果采用简单的分散行程的方法来统计线路,那可能导致商品的数量很大,后续如果出现车次变更到达站或者其他变化,库存数据维护起来成本非常的高。

使用 redis bitmap 数据结构能够很好的解决这个问题,具体是如何实现:

为了简化场景,假设 G1 一个站最多只能卖 10 张票,对每一站维护一个余票

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