把软件外包给中国,放心吗?

中国的软件外包服务市场在2006年第一季度达到三亿两千三百万美元,同比增长44%。日本占据最大份额(59%),其次是欧美(23%)。东软、海辉和中讯为主要外包服务提供商。然而,随着外包业务的增长,安全问题成为关注焦点。
注:因为《程序员》杂志第8期要做“软件外包”特别策划,由我来执行,所以近期会关注外包的话题多一些。有熟悉或者在外包公司工作的朋友可以联系我,一起搞总比一个人搞有意思的多!下面是翻译的一篇来自NetworkWorld的文章,与大家分享之。

中国的外包市场这几年持续增长,一份新的研究报告说中国的软件外包服务市场在2006年的第一个季度已经达到三亿两千参百万美元,比去年同期增长近44T%。

根据Analysys International的数据说,日本是中国最大的软件发包商,占全国软件外包市场的59%之多,欧美只占23%。比较大的几个承包商是东软(Neusoft)、海辉(Hisoft)和中讯(Sinocom)等三家。

考虑到外包在中国如此迅速的发展,也就不难相信像IBM、HP、MS、Siemens、Snisys、Electronic Data System及其它一些公司都在中国扩招员工的现象了。甚至印度的外包巨头Tata、Infosys和Wipro也都开始涌入中国。

但是,大多数做软件外包的国家必须要面对的一个问题是——安全因素。印度,虽然是世界上最大的外包基地,类似这样的问题也在逐渐增多,他们也在想方设法处理此事。

但中国遇到的问题相对却比较特殊一些,也较为复杂,我们都知道,美国政府最近传递出这样一个有可能非常影响中国软件外包市场的信号:美国政府说,它不相信中国最大的计算机制造商——Lenovo。

美国政府说他们不会考虑在分级网络(Classified network)上使用Lenovo生产的计算机,因为这家公司有政府背景。这一决定主要源于House Rep.Frank Wolf说分级网络上连接着美国的使馆等比较机密的单位。

三月份,美国政府宣布计划采购16000台Lenovo计算机和价值1300万美元的相关设备。尽管依然会采购这些计算机,但肯定不会在一些政府敏感的网络上使用。

这时,问题就出现了,如果说这些开发交给了一家美国公司做,但外包给了中国,还会出现这个问题吗?

我们可以针对这个问题随便争论,或者同意或者反对。有人同意,即这样的安全考虑还会发生,说不论你承包给哪个第三方单位,你都要考虑到安全因素,尤其承包一些海外厂商。

还有人反对,说应该不会再发生这样的事情了,因为中国不应该被描述成恶魔。其实中国甚至俄国将来都可能成为世界级的外包基地,尽管我们的政府还心存疑虑。
### 内网运维外包与自主维护的成本对比分析 内网运维外包与自主维护在成本上的差异取决于多个因素,包括企业规模、技术需求、人力资源配置以及长期战略规划。从整体来看,**内网运维外包并不一定高于自主维护,反而在某些场景下更具成本优势**。 对于中小企业而言,建立一支专业的IT运维团队需要持续投入大量资金用于人员招聘、设备采购和培训等环节。而通过外包服务,企业可以将这些固定成本转化为可变成本,仅需按需支付服务费用[^4]。例如,在基础设施方面,若采用传统部署方式,企业不仅需要购置服务器硬件,还需承担机房环境建设、电力供应及散热管理等额外开销;相比之下,借助外部服务商提供的虚拟化资源或云平台解决方案,则能有效降低初期投资压力并提升灵活性。 此外,随着业务复杂度上升和技术更新换代加速,维持一个高水平的技术支持体系变得愈发困难。专业外包机构通常拥有更丰富的行业经验和先进的技术支持手段,能够为企业提供更高效率的服务保障。尤其当涉及到诸如网络安全防护、数据备份恢复等关键任务时,外包方往往具备更强的风险应对能力与应急响应机制[^3]。 然而,对于大型集团公司特别是像美的这样的跨国企业来说,由于其内部系统架构较为庞大且涉及核心业务流程,因此倾向于保留部分关键岗位以确保对重要资产的直接控制权。这种情况下,虽然前期投入较大,但长远来看有助于构建稳定可靠的信息管理体系,并有利于实现精细化运营管理和快速迭代升级[^2]。 综上所述,选择何种模式应基于对企业当前发展阶段、未来增长预期以及市场环境变化趋势综合考量后作出决策。无论采取哪种方式,都应当注重服务质量监控与风险防控措施的落实,从而确保信息系统始终处于良好运行状态。 ```python def compare_costs(outsource_cost, inhouse_cost): if outsource_cost < inhouse_cost: return "Outsourcing is more cost-effective." elif outsource_cost > inhouse_cost: return "In-house maintenance is more cost-effective." else: return "Both options have equal costs." # Example usage outsource_annual_fee = 10000 # Annual outsourcing fee inhouse_initial_investment = 50000 # Initial investment for in-house setup inhouse_annual_maintenance = 8000 # Annual maintenance cost for in-house total_inhouse_cost_first_year = inhouse_initial_investment + inhouse_annual_maintenance print(compare_costs(outsource_annual_fee, total_inhouse_cost_first_year)) ```
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