ChecksumMismatchError: Conda detected a mismatch between the expected content

原创已于 2025-11-24 12:36:13 修改 · 277 阅读

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#conda #pytorch

于 2025-11-24 12:29:21 首次发布

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1 问题描述

我在安装pytorch-2.6.0.dev20241112提示出现

ChecksumMismatchError: Conda detected a mismatch between the expected content and downloaded content                                                                                                                          

for url 'https://conda.anaconda.org/pytorch-nightly/linux-64/pytorch-2.6.0.dev20241112-py3.10_cuda12.4_cudnn9.1.0_0.tar.bz2'.                                                                                                 

  download saved to: /home/leo/miniconda3/pkgs/pytorch-2.6.0.dev20241112-py3.10_cuda12.4_cudnn9.1.0_0.tar.bz2                                                                                                                 

  expected sha256: 6cef905a895238e9d987a472b5c7eee73bf127acd7fb108471feb57705572b88                                                                                                                                           

  actual sha256: 83039335b3e45d26b256675a55e510a8ae1cf36ab2af7379e9844a986a2dae0d

由于我之前成功安装过一次这个环境，后来感觉环境配的太乱，删除之前的环境，打算重新配置一下，导致重新配的时候出现上述不匹配的问题。

2 解决方法

步骤一

首先我想到的是网络问题，因为我这次安装环境发现下包特别慢，怀疑校园网又给限制了，导致下载的过程断断续续，如果网络有波动，可能会导致下载中断从而产生Checksum错误，所以我更换使用了手机热点，或者为了保险起见你也可以加入下面设置

conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0

带来的效果也是非常显著的，几十个包，下载前两个都一卡一卡的，非常难熬，切换手机热点之后，不到5分钟除了上述Checksum包，其余都下载完毕。（网上资料显示，有的人在更换手机热点之后就能解决Checksum问题。）

步骤二

核心原因：因为我之前“下载成功过”后来又删除了环境，但 conda env remove 命令只会删除环境目录，不会删除下载的安装包缓存（pkgs）。当我重新运行命令时，Conda 检测到本地缓存目录 /home/leo/miniconda3/pkgs/ 下已经有了 pytorch-2.6.0...tar.bz2 这个文件，它就会优先尝试使用这个本地文件，而不是去网络下载。但是，Conda 在校验这个本地文件时发现它的哈希值（SHA256）和远程元数据不匹配（可能上次没下完，或者文件损坏了），于是报错。解决方法

方法一：手动删除损坏的缓存包（使用热点的情况下我用这个方法就成功了）

根据报错信息，损坏的文件就在硬盘里。直接删除它，强制 Conda 重新下载。

终端依次输入以下命令

rm /home/leo/miniconda3/pkgs/pytorch-2.6.0.dev20241112-py3.10_cuda12.4_cudnn9.1.0_0.tar.bz2
rm -rf /home/leo/miniconda3/pkgs/pytorch-2.6.0.dev20241112-py3.10_cuda12.4_cudnn9.1.0_0

注意替换为自己的报错路径

然后重新下载。