如何保证Redis缓存和数据库一致性？

原创 已于 2023-05-06 13:15:56 修改 · 220 阅读 · 1 ·
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于 2023-05-05 17:34:43 首次发布
文章介绍了确保缓存与数据库同步的策略，包括先删缓存后更新数据库、先更新数据库后删缓存、设置缓存失效期以及延时双删方法。失效期的长短影响数据一致性，而延时双删能进一步确保新数据的准确性。

常见的保证缓存与数据库一致的方法

第一种：先删除缓存，再更新数据库；
不过这种方式缓存和数据库的数据是一致的，但仍然是旧数据；
第二种：先更新数据库，再删除缓存

第三种：给所有的缓存一个失效期
不过失效期要根据业务来决定；失效期越短，数据一致性越高；
第四种：采用延时双删：先删除缓存，再更新数据库，当更新完数据库后休眠一段时间后再删除一次缓存

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性？
yanglingzhi888的博客
06-19 406
在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。 基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。第1级：订单数据和支付流水数据；这两块数据对实时性和精确性要求很高，所以不添加任何缓存，读写操作将直接操作数据库。第2级：用户相关数据；这些数据和用户相关，具有读多写少的特征，所以我们使用redis进行缓存。第3级：支付配置信息；这些数据和用户无关，具有数据量小，
Redis 缓存与数据库一致性保障策略全解析
威哥说编程
11-15 1113
保证 Redis 缓存与数据库之间的一致性是一个综合性问题，涵盖了缓存更新策略、缓存失效策略、一致性保障机制等多个方面。常见的策略包括写时更新、懒加载、异步更新、缓存主动失效等，而高并发场景下的分布式锁、事件驱动机制等也能有效保证一致性。最终，一致性保障需要根据业务场景的具体要求，做出合理的设计选择。缓存一致性问题不仅仅是技术层面的问题，还需要从系统架构、业务需求等方面综合考虑。
【Redis】如何保证缓存和数据库的一致性
低调做人，低调编码，神码都是浮云
06-20 2319
如何保证缓存与数据库一致性
Redis如何保证缓存和数据库的一致性？
weixin_47847063的博客
04-20 360
在事务执行失败时，数据库和缓存中的数据都不会被更新，保证了数据的一致性。使用消息队列实现异步更新时，可以将缓存更新的请求发送到消息队列中，由消息队列异步地处理缓存更新操作。这样就可以保证缓存中的数据是最新的，避免了因为缓存中的数据过期而导致的数据不一致问题。需要注意的是，使用分布式事务框架会增加系统的复杂性和开销，需要仔细考虑是否真正需要在MySQL和Redis之间实现分布式事务。这样就可以保证缓存中的数据是最新的，避免了因为缓存中的数据过期而导致的数据不一致问题。将商品信息更新请求发送到消息队列中。
如何保证Redis缓存和数据库的数据一致性
Jernnifer_mao的博客
07-10 3666
综上所述，我们提供了更全面的MySQL与Redis数据一致性解决方案。根据具体的业务需求和系统环境，选择合适的方案可以提高数据一致性的可靠性。然而，每种方案都有其优缺点和适用场景，需要综合考虑权衡。对于并发几率很小的数据(如个人维度的订单数据、用户数据等)，这种几乎不用考虑这个问题，很少会发生缓存不一致，可以给缓存数据加上过期时间，每隔一段时间触发读的主动更新即可。就算并发很高，如果业务上能容忍短时间的缓存数据不一致(如商品名称，商品分类菜单等)，缓存加上过期时间依然可以解决大部分业务对于缓存的要求。
【Redis】如何保证Redis缓存与数据库的一致性？
DreamSun的博客
09-08 2203
但是这个方案会有⼀个缺点就是会对业务代码造成大量的侵入，深深的耦合在⼀起，所以这时会有⼀个优化的方法，我们知道对 Mysql 数据库更新操作后再 binlog 日志中我们都能够找到相应的操作，那么我们可以订阅 Mysql 数据库的 binlog 日志对缓存进行操作。先更新数据库，后删除缓存这⼀种情况也会出现问题，比如更新数据库成功了，但是在删除缓存的阶段出错了没有删除成功，那么此时再读取缓存的时候每次都是错误的数据了。最终结果是，缓存中存储了旧的数据，而数据库中存储了新的数据，二者数据不一致。
如何保证 Redis 缓存和数据库的一致性？
大一点的小孩
03-01 1633
具体选择哪儿种解决方案，要根据具体业务场景、项目的需求，以及整体的架构等多种因素去综合考虑，比如是否是高并发、是否要考虑低延迟等等因素。脱离业务谈技术，就是耍流氓。
如何保证Redis缓存与数据库的一致性？
m0_67614284的博客
05-03 480
下面，我们来分析一下，应该采用更新缓存还是删除缓存的方式。 [](()2.1 更新缓存 优点：每次数据变化都及时更新缓存，所以查询时不容易出现未命中的情况。 缺点：更新缓存的消耗比较大。如果数据需要经过复杂的计算再写入缓存，那么频繁的更新缓存，就会影响服务器的性能。如果是写入数据频繁的业务场景，那么可能频繁的更新缓存时，却没有业务读取该数据。 [](()2.2 删除缓存 优点：操作简单，无论更新操作是否复杂，都是将缓存中的数据直接删除。 缺点：删除缓存后，下一次查询缓存会出现未命中，这时需要重新读取一次
Redis--如何保障缓存数据库一致性？（面试高频问题）
你只管努力，其他的交给天意。
12-28 1798
缓存与数据库一致性如何解决？根据业务背景不同会有不一样的解决办法。
redis如何保证缓存与数据库的一致性
程序媛的博客
05-15 480
redis怎么保证缓存与数据库的一致性 redis怎么保证缓存与数据库的一致性 为啥会不一致 先操作缓存，在写数据库成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。 不一致的情况种类 数据库有数据， 缓存没有数据； 数据库有数据， 缓存也有数据，数据不相等； 数据库没有数据，缓存有数据。 一般会使用的缓存策略 首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数据库，并将数据会写到缓存，并返回。 需要更新数据时，先更新数据库，然后把缓存里对应的数据失效掉（删掉）。
如何保证Redis缓存和数据库一致性
csdn_life18的博客
03-15 987
这里可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果。，或者是分布式队列按顺序去操作数据库或者 Redis，带来的副作用就是：数据库本来是并发的，现在变成串行的了，加锁或者排队执行的方案降低了系统性能，所以这个方案看起来不太可行。其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。
Redis如何保证缓存和数据库的数据一致性
ggh0314的博客
05-27 1215
缓存只读模式下，在更新数据库和删除缓存值的过程中，无论这两个操作的执行顺序谁先谁后，只要有一个操作失败了，就会导致客户端读取到旧值。 如何解决数据不一致问题 对于读写缓存来说，要想保证缓存和数据库中的数据一致，就要采用同步直写策略。不过，需要注意的是，如果采用这种策略，就需要同时更新缓存和数据库。所以，我们要在业务应用中使用事务机制，来保证缓存和数据库的更新具有原子性，也就是说，两者要不一起更新，要不都不更新，返回错误信息，进行重试。 只读缓存模式下，还有一种方式：重试机制。 具体来说，可以把要删除的缓存
Redis如何保证缓存和数据库数据一致？
我就是我的博客
02-08 2225
文章目录缓存的类型只读缓存读写缓存同步直写异步写回问题缓存和数据库的数据一致性读写缓存的数据一致性只读缓存的数据一致性先删缓存再更新数据库先更新数据库再删缓存重试机制问题 缓存的类型 按照Redis是否接收写请求，可以将缓存分为读写缓存和只读缓存 只读缓存 ​ 当Redis作为只读缓存时，应用程序要读取数据时，会去Redis中查找。而应用程序的写请求则会发往后端的数据库，在数据库中完成增删改操作。对于删除、修改动作，如果Redis中已经缓存了这些数据量，那么应用程序需要把这些缓存数据给删除掉。 //
Redis如何保证缓存和数据一致性
最新发布
Hzx895554135的博客
08-06 979
本文探讨了Redis如何保证缓存与数据库一致性的问题，分析了Cache-Aside、Write-Through、Write-Behind和Read-Through四种主要策略的特点及适用场景。文章详细介绍了实现一致性的具体技术手段，包括缓存失效策略、分布式锁、事务与管道、发布订阅机制等，并针对缓存击穿、雪崩等常见问题提供了解决方案。最后指出应根据业务需求选择合适策略，结合监控、预热、降级等最佳实践，在性能和一致性之间取得平衡。
redis 如何保证缓存和数据库一致性？
恒创科技Henghost
01-05 1013
通过以上几种策略的结合使用，可以有效地保证 Redis 缓存和数据库的一致性。当然，这些策略并不是唯一的解决方案，具体实现方式还需要根据应用程序的具体需求进行选择和调整。
【Redis】如何保证缓存与数据库的一致性？
火火的博客
12-09 1164
问题1： 先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 解决思路： 先删除缓存，再更新数据库。如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。 问题2： 数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改。一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中。随后数据变更的程序完成了数据库的修改。完了
redis：怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
OceanStar的博客
10-05 2612
你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 一般来讲，有四种方案 先更新数据库，然后更新缓存 ...
评论 1
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