[USACO15JAN]草鉴定Grass Cownoisseur

本文介绍了解决USACO15JAN草鉴定问题的方法。通过缩点将图转化为DAG,进而求出各点到特定点的路径权值和。最终通过枚举边并利用这些路径权值和来更新答案。

[USACO15JAN]草鉴定Grass Cownoisseur

缩点

题解:

缩点,变成DAG。
求每个点到1所在bcc的路径权值和f1,1所在的bcc到每个点的路径权值和f2。
枚举一条边(u->v),用f1[v]+f2[u]+1所在bcc的size更新答案。

Code:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#define D(x) cout<<#x<<" = "<<x<<"  "
#define E cout<<endl
using namespace std;
const int N = 100005;

int n,m,S;
int bcnt,tim,dfn[N],low[N]; stack<int> s;
int belong[N],bsz[N]; bool instack[N]; 
int f1[N],f2[N]; bool vis[N];

struct Edge{ int from,to,nxt,op; } e[N<<1], tp[N<<1];
int head[N], ec;
void add(int a,int b,int op=1){ 
    ec++; e[ec].from=a; e[ec].to=b; 
    e[ec].nxt=head[a]; head[a]=ec; e[ec].op=op;
}

void tarjan(int u){
    dfn[u]=low[u]=++tim;
    s.push(u); instack[u]=true;
    for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){
        int v=e[i].to;
        if(!dfn[v]){
            tarjan(v);
            low[u]=min(low[u],low[v]);
        }
        else if(instack[v]){
            low[u]=min(low[u],dfn[v]);
        }
    }
    if(low[u]==dfn[u]){
        bcnt++; int x=0;
        while(x!=u){
            x=s.top(); s.pop(); instack[x]=false;
            belong[x]=bcnt; bsz[bcnt]++;
        }
    }
}

void rebuild(){
    for(int i=1;i<=ec;i++) tp[i]=e[i];
    int tot=ec; ec=0; memset(head,0,sizeof(head));
    for(int i=1;i<=tot;i++){
        int u=tp[i].from, v=tp[i].to;
        u=belong[u]; v=belong[v];
        if(u!=v){ add(u,v,1); add(v,u,0); }
    }
}

void spfa(int op,int d[]){
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    queue<int> q; q.push(S); d[S]=0;
    while(!q.empty()){
        int u=q.front(); q.pop(); vis[u]=false;
        for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){
            if(e[i].op!=op) continue;
            int v=e[i].to;
            if(d[v]<d[u]+bsz[v]){
                d[v]=d[u]+bsz[v]; 
                if(!vis[v]){ vis[v]=true; q.push(v); }
            }
        }
    }
}

int main(){
    freopen("a.in","r",stdin);
    scanf("%d%d",&n,&m);
    int a,b;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        scanf("%d%d",&a,&b);
        add(a,b);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(!dfn[i]) tarjan(i);
    }
    S=belong[1];

//  D(bcnt); E;
//  for(int i=1;i<=n;i++) D(belong[i]); E;

    rebuild(); n=bcnt;
    for(int i=1;i<=n;i++) f1[i]=f2[i]=-N;
    spfa(1,f1); spfa(0,f2);
    int ans=bsz[S];
    for(int i=1;i<=ec;i++){
        int u=e[i].from, v=e[i].to;
        ans=max(ans,f1[v]+f2[u]+bsz[S]);
    }
    printf("%d\n",ans);
}
<think>好的,我现在需要帮助用户查找关于USACO 2024年1月竞赛中“Mooball Teams III”问题的解决方案或资料。首先,我应该先检查现有的引用内容,看看是否有相关的信息。根据用户提供的三个引用,引用[1]是关于循环舍入问题,引用[2]是多数意见问题,引用[3]是关于抓捕问题的铂金级题目。这三个引用中并没有直接提到“Mooball Teams III”的问题,所以可能需要寻找其他途径。 接下来,用户可能需要了解该问题的具体内容和要求。由于题目名称中的“Mooball Teams III”可能涉及组合优化、动态规划或图论等算法。例如,可能有关于队伍组合、最优匹配或资源分配的问题。我需要考虑常见的USACO题目类型,推测可能的解题思路。 考虑到USACO竞赛的时间,2024年1月的比赛可能较新,官方题解可能还未公开。通常USACO在比赛结束后一段时间会发布官方解答,但有时可能需要参赛者自己等待。因此,建议用户关注USACO官网或论坛,如Codeforces、Reddit的r/usaco,或者USACO Guide等平台,这些地方可能会有参赛者分享思路。 另外,可以建议用户检查问题陈述中的输入输出样例,尝试逆向推导算法。例如,如果问题涉及最大匹配,可能需要使用贪心或匈牙利算法;如果是动态规划,可能涉及状态转移方程的设计。同时,建议用户先尝试暴力解法,再逐步优化,这是常见的解题步骤。 还需要提醒用户注意数据规模,不同的算法时间复杂度是否适合题目给定的数据范围。例如,若数据量较大,可能需要O(n log n)或更优的算法,而非暴力解法。 最后,由于用户提供的引用中没有直接相关的资料,可能需要告知用户当前无法提供具体解决方案,但可以给予一般性的解题策略和资源获取建议,帮助用户自行进一步探索。</think>关于USACO 2024年1月竞赛的“Mooball Teams III”问题,目前尚未在公开平台找到完整的官方解决方案。不过可以基于USACO竞赛常见题型特点,提供以下解题思路参考: ### 可能涉及的知识点 1. **组合数学**:若题目涉及队伍组合或排列限制,可能需要使用组合数公式$C(n,k)$或容斥原理 2. **贪心算法**:在资源分配类问题中,可能需要按特定规则排序后贪心选择 3. **动态规划**:若存在状态转移关系,可能需要构建二维DP数组,例如$dp[i][j]$表示前i个元素选择j个的方案数 4. **图论建模**:若涉及团队关系约束,可能需要构建二分图进行最大匹配计算 ### 推荐实践步骤 1. **分析约束条件**:仔细阅读题目中的特殊条件,如: - 队伍人数限制 - 队员间兼容性规则 - 时间/空间复杂度要求 2. **输入输出样例解析**:通过逆向工程理解核心算法逻辑 ```python # 示例输入可能格式 3 2 # 3名队员,需组建2人队伍 1 2 # 兼容对 2 3 ``` 3. **基础代码框架**(以组合问题为例): ```python n, k = map(int, input().split()) compatible = [[] for _ in range(n+1)] # 构建兼容关系图 for _ in range(m): a, b = map(int, input().split()) compatible[a].append(b) compatible[b].append(a) # 动态规划解法示例 dp = [[0]*(k+1) for _ in range(n+1)] dp[0][0] = 1 for i in range(1, n+1): for j in range(k+1): dp[i][j] = dp[i-1][j] # 不选当前队员 if j > 0: dp[i][j] += dp[i-1][j-1] * valid_options(i) # 选当前队员的合法情况 ``` ### 资源获取建议 1. **USACO官方论坛**:竞赛结束后约2-3个月会发布题解 2. **USACO Guide**(https://usaco.guide/)查看相似题目解析 3. **Codeforces博客**搜索"USACO 2024 Jan"关键词 4. **GitHub代码库**:部分参赛者会公开AC代码(注意遵守竞赛规则)
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