Flying to Fredericton UVA - 11280

本文介绍了一道图论最短路径问题的解决方法,通过建立分层图并使用SPFA算法来寻找从Calgary到Fredericton的最经济航班路线,同时考虑了最大停留次数限制。

Flying to Fredericton UVA - 11280

图论·最短路

http://blog.youkuaiyun.com/murmured/article/details/18896725

题目大意:

给出n(2<=n<=100)个城市之间的m(0<=m<=1000)条航线以及对应的机票价格,要求回答一些询问,每个询问是给出最大停留次数S,求从其实城市Calgary到终点城市Fredericton中途停留次数不超过s的最便宜的路程。

题解:

分层图最短路即可。
代码也不想自己写了,抄一份吧。。。

Code:

#include<cstdio>  
#include<cstring>  
#include<string>  
#include<map>  
#include<queue>  
#include<algorithm>  
#include<iostream>  
using namespace std;  
const int MAXN=100+10;  
const int MAXM=1000+10;  
const int INF=99999999;  
int head[MAXN],len,n,m,dis[MAXN][MAXN],vis[MAXN][MAXN];  
struct edge  
{  
    int to,val,next;  
}e[MAXM];  

void add(int from,int to,int val)  
{  
    e[len].to=to;  
    e[len].val=val;  
    e[len].next=head[from];  
    head[from]=len++;  
}  
struct node  
{  
    int id,cnt;  
    node(int x,int c){cnt=c; id=x;}  
};  

void spfa(int s,int target,int tol)  
{  
    memset(vis,0,sizeof(vis));  
    for(int i=0;i<=n+1;i++)          //n+1坑啊,WA到爆,检查一个多小时才发现!!!  
        for(int j=0;j<=n+1;j++)  
            dis[i][j]=INF;  

    queue<node> q;  
    q.push(node(s,0));  
    vis[s][0]=true;  
    dis[s][0]=0;  

    while(!q.empty())  
    {  
        node cur=q.front();  
        q.pop();  
        vis[cur.id][cur.cnt]=false;  
        for(int i=head[cur.id];i!=-1;i=e[i].next)  
        {  
            int id=e[i].to;  
            if(e[i].val + dis[cur.id][cur.cnt] < dis[id][cur.cnt+1])  
            {  
                dis[id][cur.cnt+1] = e[i].val + dis[cur.id][cur.cnt] ;  
                if(!vis[id][cur.cnt+1])  
                {  
                    vis[id][cur.cnt+1]=true;  
                    q.push(node(id,cur.cnt+1));  
                }  
            }  
        }  

    }  
}  

int main()  
{  
    int T;  
    scanf("%d",&T);  
    for(int ri=1;ri<=T;ri++)  
    {  
        memset(head,-1,sizeof(head));  
        len=0;  
        map<string,int> name;  

        scanf("%d",&n);  
        string a,b;  
        for(int i=1;i<=n;i++)          
        {  
            cin>>a;  
            name[a]=i;  
        }  
        int cost;  
        scanf("%d",&m);  
        for(int i=0;i<m;i++)  
        {  
            cin>>a>>b>>cost;  
            add(name[a],name[b],cost);  
        }  

        int start=name["Calgary"],fin=name["Fredericton"];  
        int k,tolerate;  
        scanf("%d",&k);  
        if(ri!=1)  
            printf("\n");  

        spfa(start,fin,n+1);  
        printf("Scenario #%d\n",ri);  
        for(int i=0;i<k;i++)  
        {  
            scanf("%d",&tolerate);  
            tolerate= min(tolerate, n); //坑啊  

            int ans=INF;      
            for(int j=0;j<=tolerate+1;j++)  
                ans=min(dis[fin][j],ans);  

            if(ans!=INF)  
                printf("Total cost of flight(s) is $%d\n", ans);  
            else  
                printf("No satisfactory flights\n");  
        }  
    }  

    return 0;  
}    
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值