matplotlib动态更新窗口

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本文介绍如何使用Python的Matplotlib库实现数据的动态更新与绘制。通过不断生成新的随机数并将其添加到数据集中，利用Matplotlib的绘图功能实时展示数据变化。此示例适用于需要监控实时数据流的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码:

# encoding: utf-8

'''
使用 matplotlib动态更新
'''

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.axis([0, 1000, 0, 1])
plt.ion()

while True:
    x = []
    y = []
    for i in range(512):
        x.append(i)
        y.append(np.random.random())
        # plt.pause(0.05)
    plt.cla()
    plt.plot(x, y)
    plt.pause(0.033)