水题堆1.P 不容易系列之(4)——考新郎 (错排

本文介绍了一个使用C语言实现的错排问题解决方案。该程序通过递推公式预计算出特定范围内的错排数,并利用这些数值来高效地解决从n对新人中选择m对进行错排的问题。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
    int c,n,m,i;
    long long s[21],a,b;
    s[1]=0;
    s[2]=1;
    for(i=3;i<21;i++){
        s[i]=(i-1)*(s[i-1]+s[i-2]);
    }
    scanf("%d",&c);
    while(c--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        a=1;
        b=n;
        for(i=2;i<=m;i++){
            a*=i;
        }
        for(i=1;i<=m-1;i++){
            b*=(n-i);
        }
        printf("%lld\n",b/a*s[m]);
    }
    return 0;
}

这个题也是错排在n对新人中选m对,将这m对错排

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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