图像直线、轮廓、

最新推荐文章于 2023-06-27 19:56:35 发布
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本文深入探讨了OpenCV在图像处理和计算机视觉领域的应用，详细讲解了关键函数和算法，包括图像读取、显示、处理和保存等操作。通过实例演示了如何使用OpenCV进行图像识别、特征检测和匹配等高级功能，为读者提供了丰富的实践指导。
funkidd
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python获取图像边缘轮廓
Programming Talk
05-06 911
在计算机视觉领域，图像边缘检测是基础且关键的一环，它能够帮助我们从复杂的图像数据中提取有用的结构信息，进而用于物体识别、形状分析等多种应用。Python凭借其丰富的库支持，如OpenCV、Pillow、Scikit-image等，成为了实现图像边缘检测的热门工具。本文将详细介绍如何使用Python及OpenCV库获取图像的边缘轮廓，并通过示例代码展示这一过程。
数字图像处理第七次作业——图像直线检测
虚宇宸轩
04-11 3830
学习冈萨雷斯《数字图像处理》第七次作业。本次作业主要是在之前边缘检测的基础上，利用Hough变换进行直线检测。
图像轮廓
Try My Best！
04-08 1427
1.0 基本概念 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 • 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理 或者 Canny 边界检测。 • 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图 像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。 • 在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑...
OpenCV中的图像处理3.9（六）轮廓线特征与属性
weixin_64215932的博客
05-15 2420
轮廓线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。为了获得更好的准确性，使用二进制图像。因此，在寻找轮廓线之前，应用阈值或Canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图像了。在OpenCV中，寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。让我们来看看如何找到二进制图像的轮廓线。
OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述
weixin_34138056的博客
01-02 1249
基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征，而线条、轮廓、块往往是最能体现特征的几个元素，这篇文章就针对于这几个重要的图像特征，研究它们在OpenCV中的用法，以及做一些简单的基础应用。 一、Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘...
Opencv中查找轮廓，并用直线拟合，检测每个轮廓的线性程度
08-21
代码中利用canny边缘检测绘制并取得工程目录图片下的轮廓，对每个轮廓用直线进行拟合，计算每个轮廓中点到拟合直线的距离。以此来判断一个轮廓的线性程度。包括了霍夫变换检测图像中的直线和累计概率霍夫变换检测图像中的直线
轮廓检测vb_轮廓_vb轮廓_检测图像_allljc_车牌定位
08-09
在VB（Visual Basic）编程环境中实现图像处理，特别是轮廓检测，是计算机视觉领域的一个关键任务。轮廓检测在图像分析、目标识别和车牌定位等应用中起着重要作用。本项目"轮廓检测vb_轮廓_vb轮廓_检测图像_allljc_...
直线、矩形和圆边缘轮廓拟合提取.rar
12-30
本教程主要关注直线、矩形和圆形的边缘轮廓拟合提取，使用了Halcon这一强大的机器视觉软件。 Halcon是德国MVTec公司开发的工业级图像处理库，提供了丰富的形状匹配、模板匹配、边缘检测等算法。在"直线、矩形和圆...
图像边缘轮廓提取：直线、矩形、圆形检测
资源摘要信息:"直线、矩形和圆边缘轮廓拟合提取.rar" 本资源包含了用于检测和提取直线、矩形和圆形边缘轮廓的精确算法的halcon仿真代码、测试图片和封装函数的源码。下面将详细介绍标题和描述中所涉及的知识点。 一...
图像轮廓跟踪
01-16
在二值图像中，通过将边缘点转换到霍夫空间，可以找到连接这些点的直线，进而确定轮廓。 4. 蛇形模型：主动轮廓模型，也称为蛇形模型，是一种能量最小化问题。模型初始设定为一个弹性曲线，通过迭代调整曲线使其与...
基于曲率特征的轮廓匹配方法
11-16
摘　要:首先对轮廓曲线进行多边形近似,然后通过Hermite插值曲线求出多边形各顶点的曲率作为特征,最后以Hausdorff距离 为准则进行轮廓线匹配。算法充分利用了轮廓线的几何信息,匹配速度快,准确度高,具有一定的旋转不变性。 关键词:轮廓匹配;曲率; Hausdorff距离
【数字图像处理】数字图像噪声之伪轮廓（False Contour）
星辉领域
06-10 9102
伪轮廓（False Contour）属于数字图像噪声中的一种，主要表现为在数字图像或者视频信号中所呈现的画面平场区域出现明显的类似于等高线的不连续过渡带，从而对于画面感观质量造成影响的现象。
D3形状(一)：直线生成器
甘焕的博客
08-18 1万+
在绘制SVG的图形上，D3并不直接在SVG画布上生成图形，而是根据输入的数据产生相关的SVG路径信息，所以，D3所有的形状并非是可见的SVG图形，而是一系列的SVG图形生成器，或者说是一系列的SVG图形生成函数。
轮廓弯曲度，如果在python中运算
weixin_42593549的博客
01-09 718
轮廓弯曲度是描述图像轮廓曲率的一种度量方式。如果你想在 Python 中计算轮廓弯曲度，你可以使用 OpenCV 库中的 cv2.curveLength 函数。 使用方法如下： import cv2 # contour 是一个二维数组，表示轮廓的坐标 # closed 是一个布尔值，表示轮廓是否闭合 length = cv2.arcLength(contour, closed) 注意，这个函数...
OpenCV——直线拟合
小铅笔
06-22 5266
相比于直线检测，直线拟合的最大特点是将所有数据只拟合出一条直线 void fitLine( InputArray points, OutputArray line, int distType, double param, double reps, double aeps ); points：输入待拟合直线的2D或者3D点集。 line：输出描述直线的参数，2D点集描述参数为Vec4f类型，3D点集描述参数为Vec6f类型。 distType
利用OpenCV与Qt5构建卡尺拟合直线工具（C++实现）
weixin_40280870的博客
06-27 4904
博主近期基于海康Vision Master4.0做了一个工业视觉工程项目，其中就使用到了海康VM的找圆工具，然后博主根据其中的技术原理，也仿照开发了一个类似的功能，基于OpenCV和Qt5构建一个卡尺找圆的工具。卡尺找圆是在计算机视觉领域中常用的技术，用于检测图像中的圆形目标，广泛应用于工业自动化、机器人导航等领域。卡尺边缘直线拟合是一种常用的计算机视觉技术，用于在图像中检测和拟合出物体的直线边缘。其原理基于数学几何和统计学方法。
opencv 直线拟合
热门推荐
zhangjunp3的博客
04-18 1万+
一、话说直线拟合霍夫直线检测容易受到线段形状与噪声的干扰而失真，这个时候我们需要另辟蹊径，通过对图像进行二值分析，提取骨架，对骨架像素点拟合生成直线，这种做法在一些场景下非常有效，而且效果还比较好。前面已经讲过霍夫变换，这里就不再叙述，直接上干货。二、距离变换距离变换是二值图像处理与操作中常用手段，在骨架提取，图像窄化中常有应用。距离变换的结果是得到一张与输入图像类似的灰度图像，但是灰度值只出现在...
OpenCV 直线拟合及应用
zhangxu
05-07 4177
直线拟合顾名思义就是根据多个有限个数的点确定一条直线。依据为： 其中为第i个点到直线的距离，p(d)则为确定最小值的函数。而不同的p(d)对应着不同的直线拟合方法：OpenCV提供了7种（-1为用户定义）直线拟合方法，如下：CV_DIST_USER =-1, /* User defined distance */ CV_DIST_L1 =1, /* distance =
opencv之fitline直线拟合
五仁月饼哭了的博客
05-27 1万+
fitline拟合函数： CV_EXPORTS_W void fitLine( InputArray points, //待输入点集 OutputArray line, //输出点集（一个是方向向量，另一个是拟合直线上的点） int distType,//拟合方法 double param, //以下参数使用默认值 double reps, double aeps );拟合方法总结： CV
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