ADC常用的十大滤波算法（基于C语言）

最新推荐文章于 2025-07-18 15:36:48 发布

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#算法 #c语言 #matlab

本文详细介绍了十种常见的ADC滤波算法，如限幅滤波、中位值滤波、算术平均等，它们各自的特点、优缺点以及C语言实现示例，有助于理解和应用在实际信号处理中.

ADC常用的十大滤波算法（基于C语言）

一、限幅滤波法

1、方法：

根据经验判断两次采样允许的最大偏差值（设为A）
每次检测到新值时判断：
如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效
如果本次值与上次值之差>A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值

2、优点：

能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

3、缺点：

无法抑制那种周期性的干扰
平滑度差

/* A值根据实际调，Value有效值，new_Value当前采样值，程序返回有效的实际值 */
#define A 10
char Value;
char filter()
{
   
   
    char new_Value;
    new_Value = get_ad(); // 获取采样值
    if( abs(new_Value - Value) > A)   
        return Value;     // abs()取绝对值函数
    return new_Value;
}

二、中位值滤波法

1、方法：

连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列
取中间值为本次有效值

2、优点：

能有效克服因偶然因素引起的波动干扰
对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

3、缺点：

对流量、速度等快速变化的参数不宜

#define N 11
char filter()
{
   
   
    char value_buf[N];
    char count, i, j, temp;
    for(count = 0; count < N; count ++) //获取采样值
    {
   
   
        value_buf[count] = get_ad();
        delay();
    }
    for(j = 0; j < (N-1); j++)
    {
   
   
        for(i = 0; i < (n-j); i++)
        {
   
   
            if(value_buf[i] > value_buf[i+1])
            {
   
   
                temp = value_buf[i];
                value_buf[i] = value_buf[i+1];
                value_buf[i+1] = temp;
            }
        }
    }
    return value_buf[(N

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