可用于神经网络的训练进度显示和数据预处理进度显示
1.直接打印法
代码如下:
n=5
for i in range(0, n):
print("progress:{}%".format(round((i + 1) * 100 / n)))
https://blog.youkuaiyun.com/scut_salmon/article/details/79660099
结果如下:

但是很明显这样会一行一行刷新,太辛苦电脑了,所以有了改良的只显示一行的版本
2.单行打印法
代码如下:
n=5
for i in range(0, n):
print("\rprogress:{}%".format(round((i + 1) * 100 / n)), end="")
效果如下图所示

3.tqdm库进度条(强烈推荐)
代码如下:
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(0,n)):
print(n)
本方法会显示一个进度条,如下图所示

本文介绍了三种在神经网络训练中显示进度的方法:直接打印法、单行打印法及使用tqdm库。直接打印法虽简单但效率低;单行打印法则优化了输出方式;而tqdm库则提供了更为直观的进度条显示,极大地提升了用户体验。
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