hibernate 数据库死锁

最新推荐文章于 2025-07-24 12:47:56 发布
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#hibernate #数据库

博客围绕Hibernate和数据库展开，但具体内容待补充。Hibernate是后端开发中常用的框架，与数据库操作紧密相关，可用于高效处理数据存储等任务。

TODO

关于 SAP HANA 数据库的死锁问题(deadlock)
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
11-24 1316
死锁是两个或多个事务相互交叉锁定的情况，因此任何事务都无法继续进行。通常死锁是由应用程序设计缺陷引起的，但在主键约束的上下文中也可能存在更多的技术死锁（这种情况请参考 SAP note 2429521）。笔者在 15 年的 SAP 开发生涯中对 HANA 数据库接触得比较少，这里只能根据网络上搜索出的一些材料来回答。这种行为不同于 Oracle 等其他数据库，后者的死锁只会终止当前的 DML 操作，而不是终止整个事务。采取了和 Jerry 上述文章里类似的思路，在 HANA 数据库里刻意制造一个死锁。
Java 开发中 Hibernate 的数据库连接池配置优化
Java大师兄的博客
07-15 507
本文旨在为 Java 开发者提供全面的 Hibernate 数据库连接池配置优化指南。内容涵盖从基础配置到高级调优的完整知识体系，特别关注生产环境中常见的性能瓶颈和解决方案。文章首先介绍连接池核心概念，然后深入分析配置参数，接着通过数学模型建立性能评估框架，最后给出实战案例和应用场景建议。Hibernate: Java 持久层框架，提供对象关系映射(ORM)功能连接池(Connection Pool): 管理数据库连接的缓冲池技术: 每秒事务处理量，关键性能指标云原生适配。
Hibernate与数据库锁
网站开发初中级代码参考-转载
08-11 210
一、为什么要使用锁？ 要想弄清楚锁机制存在的原因，首先要了解事务的概念。 事务是对数据库一系列相关的操作，它必须具备ACID特征： A（原子性）：要么全部成功，要么全部撤销。 C（一致性）：要保持数据库的一致性。 I（隔离性）：不同事务操作相同数据时，要有各自的数据空间。 D（持久性）：一旦事务成功结束，它对数据库所做的更新必须永久保持。 我们常用的关系型数据库RDB...
hibernate mysql死锁_mysql死锁 - hibernate-java-sql - ItBoth
weixin_39895486的博客
01-21 92
[ JAVA连接数据库是其众多功能中的一部分，主要有两种方式连接DataBase: 一种是采用JDBC-ODBC桥，另一种则是称之为纯驱动连接DataBase，第一种方式在大型项目中基本上不Caused by: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transactionat com.mysql.jd...
hibernate mysql死锁_MySQL死锁的产生原因以及解决方案
weixin_29419979的博客
01-21 361
数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。在数据库中...
hibernate的死锁问题
天行健,君子以自强不息！~
01-03 1693
<br />关于hibernate的死锁问题<br /> <br />http://www.javaeye.com/topic/22160?page=3
线上数据库死锁问题排查
weixin_43741322的博客
10-29 882
在使用sessionFactory时，不要新建session，使用当前的session就可以了。其实可以把方法开始的更新方法放到最后，这样就会先加共享锁，等查询都完成后，最后再加排他锁更新，就不会死锁了。修改事务隔离级别到READ COMMITTED SNAPSHOT ，这样查询就不会加锁了。欢迎关注我的博客：http://he-bi.cn/#/
mysql：MySQL死锁问题全链路解决方案
最新发布
weixin_43290370的博客
07-24 790
预防层面统一资源访问顺序减小事务粒度缩短事务执行时间检测层面完善的监控告警系统定期分析死锁日志关键业务链路埋点恢复层面合理的重试机制优雅降级方案事务补偿机制架构层面热点数据分片读写分离引入消息队列削峰Plan -> 基线测量与问题识别Do -> 实施优化方案Check -> 监控效果指标Act -> 标准化成功经验通过以上多维度的解决方案，我们可以在保证系统高并发能力的同时，将死锁发生率控制在可接受范围内，实现系统稳定性和性能的最佳平衡。
瀚高数据库锁表以及解决方法
12-25
瀚高数据库锁表问题的出现往往会影响到数据库的正常运行，特别是当多个会话同时访问并修改相同的数据资源时，容易造成冲突。解决这类问题通常需要通过查询锁表进程、分析锁定状况，并采取相应措施来解除阻塞。瀚高...
MySQL数据库的死锁检测与解决
2502_91592937的博客
05-22 1115
本文旨在为数据库管理员和开发人员提供关于MySQL死锁问题的全面指南，包括死锁的检测、分析和解决方法。范围涵盖MySQL 5.7及以上版本，重点讨论InnoDB存储引擎的死锁处理机制。本文首先介绍死锁的基本概念，然后深入MySQL的死锁检测机制，接着详细讲解死锁的解决方案，最后通过实际案例演示如何分析和解决死锁问题。死锁(Deadlock)：两个或多个事务互相持有对方需要的资源，导致所有事务都无法继续执行的状态锁等待超时(Lock wait timeout)：事务等待获取锁的时间超过设定的阈值。
数据库与hibernate锁机制
weixin_33872660的博客
07-16 115
数据库中的锁机制锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。目前，大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节、自我管理的功能，因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现。MicrosoftSQLServer（以下简称SQLServer）作为一种...
MySQL死锁
weixin_46248981的博客
05-18 264
死锁报错：Deadlock found when trying to get lock。 1.什么是死锁 两个事务都持有对方需要的锁，并且等待对方释放，并且双方都不会释放自己的锁。 表级锁不会产生死锁，所以解决死锁问题主要是针对行级锁，也就是InnoDB。 2.死锁的产生情况 一个用户A访问表A（锁住了表A），然后又访问表B；另一个用户B访问表B（锁住了表B），然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这时死锁就产生了。 解
教你杀 HANA session \HANA处理锁表
茄肥猫的窝
05-12 7627
杀  HANA session     SELECT C.CONNECTION_ID, PS.STATEMENT_STRING    FROM M_CONNECTIONS C JOIN M_PREPARED_STATEMENTS PS         ON C.CONNECTION_ID = PS.CONNECTION_ID AND C.CURRENT_STATEMENT_ID =
hibernate 查询方法报死锁异常
jiangshanwe
02-29 1046
终究还是要看异常堆栈，及其源码。
SAP HANA 多版本并发控制(SAP HANA MVCC)
SAP HANA 专栏
08-03 4054
SAP HANA 用多版本并发控制l来维护对数据库进行读写操作时数据的一致性。是为确保并发访问的时数据库的一致性。其目的为保证数据库的一致性，解决读写和写-写冲突，其次优先事物和避免死锁。MVCC不只使用在MySQL中，Oracle，PostgreSQL以及其他一些数据库系统也同样使用它。而不同的数据库有着不同的存储引擎，对MVCC也有所不同，下面讲解下在SAP HANA 下MVCC是如何工作
如何解决hibernate的autoFlush机制造成的父子事务死锁问题
oocharlesxx_test的博客
04-29 355
在我们这个场景中，由于父子事务共享的是一个hibernate的session，所以子事务更新订单表实例后也同时更新了共享session中的订单实例（脏数据），所以在父事务中查询时识别到这个是脏数据就生成了update语句。第二种方案则是将两个独立事务都合并到父事务中变成一个事务，但是这个会导致如果中间执行失败，会回滚所有更新语句，导致状态丢失。但是问题就出在了接下来的独立子事务中又更新了订单表状态，那么在子事务B结束尝试提交时就会陷入死锁，一直等到父事务最大等待时间到了之后整个进程结束，订单卡死。
Spring+hibernate项目碰见了死锁以及锁表的问题--真实线上老项目+sqlserver云数据库没有权限以及个人解决过程
m0_58462450的博客
04-02 2215
任何报错都事出有因处理死锁问题思路确认发生死锁的方法--查看并发量--并发量大--大概率是同时操作改张表引发的问题--加乐观锁或者其他关键字可解决--必须明确事务的执行顺序并发量小--大概率是sql引起的问题--找到具体sql--优化sql，重建索引（索引失效引起）
数据库事务管理：Hibernate与并发控制
"这篇文档主要讨论了数据库事务的声明、边界以及并发处理，特别是与Hibernate...在Hibernate这样的ORM框架中，正确管理事务边界和选择合适的并发控制策略，能有效避免数据不一致性和死锁等问题，保证应用的稳定运行。
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