fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏 与VC多版本相关

最新推荐文章于 2025-09-21 20:01:08 发布
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本文解决了一个因在机器上安装了多个VC版本导致的新建工程项目出现的错误问题。通过替换较新的cvtres.exe文件，成功解决了该问题。

【场景】在机器上安装过多个VC版本，如2012,2008 ，2010。


结果新建一个工程就会报这个错误。显然是系统基础环境问题，而不应该是代码问题。

按照这个帖子的思路

http://bbs.youkuaiyun.com/topics/390121452


把 "C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\cvtres.exe" 拷贝到

"D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\cvtres.exe" 下面。

前者的确比后者要新。


替换后，VS2010 不用设置啥，直接重新再次编译工程就OK 了。

c语言lnk1123错误代码,C/C++知识点之有关vs2010将c++生成exe文件时出现LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败和环境变量问题...
weixin_32427471的博客
05-20 632
本文主要向大家介绍了 C/C++知识点之有关vs2010将c++生成exe文件时出现LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败和环境变量问题，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。不知怎么本来编译好好的VS2010环境，忽然出现“转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏”的链接错误。花了好多天，试了好多方法，最终解决了这个问题...
编译OpenSSL的64位碰到问题
weitao1234的专栏
09-27 3034
环境是WIN2003 64位系统，VC2008,Qt4.7.4源代码，用configure的参数是 Plain Text code ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 -platform win32-msvc2008 -opensource -debug -debug-and-release
转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
dearwind153的专栏
07-08 335
不知怎么本来编译好好的VS2010环境，忽然出现“转换到COFF 期间失败:文件无效或损坏”的链接错误。花了好多天，试了好多方法，最终解决了这个问题。 现在罗列一下这几种解决方案： 方法：          点击“项目”-->“属性”--> “清单工具”，          然后选择"输入和输出’--> ‘嵌入清单’，将后面的‘是’改成‘否’就可以了
LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
weixin_33845477的博客
10-01 389
用VS2010编译C++项目时出现这样的错误： LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏 方案一：（这个方法比较好，在用qt运行时出现问题也能解决） 复制 C:\Windows\winsxs\x86_netfx-cvtres_for_vc_and_vb_b03f5f7f11d50a3a_6.1.7601.17514_none_ba1c770af0b2031b 目录下的 ...
LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏 问题解决方法
剑梅山庄
05-22 1225
LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏 2013-03-02 17:56:37 分类： Windows平台 连接器LNK是通过调用cvtres.exe完成文件向coff格式的转换的，所以出现这种错误的原因就是cvtres.exe出现了问题。 在电脑里面搜索一下cvtres.exe，发现存在多个文件，使用最新的cvtres.exe替换
Visual studio编译软件报错：LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
m0_59576377的博客
09-21 185
应该是vs调用的文件调用错误了，没有找到自己的对应的cvtres.exe。平时都是使用的2017以上的版本，2010的visual studio还是没怎么用过。我在公司电脑删除的是自己安装vs的目录中的一个..\Microsoft Visual Studio 10.0\vc\bin\cvtres.exe。原来coff就是文件编译产生的obj文件，然后链接这些文件组成我们使用的程序都是要依靠visual studio中的cvtres.exe文件。上网查找资料，检查什么是链接到coff（AI询问就可以）。
LINK: fatal error LNK1123:转换到COFF期间失败：文件无效或者损坏
学无止尽，谨言慎行！
09-22 1658
VS2010项目编译时出现"LNK1123:转换到COFF失败"错误的解决方案 摘要：当移植VS2010项目到不同环境编译时，可能会遇到"LNK1123:转换到COFF期间失败"的错误。该问题可通过更新cvtres.exe文件解决：使用Everything等工具搜索本机最新版本的cvtres.exe，将其复制替换到VS2010安装目录下的VC\bin文件夹中（如D:\Program Files (x86)\Microsoft VisualStudio 10.0\VC\
LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
weixin_45551020的博客
04-06 4901
3、CvtRes是Convert Resource的字母缩写，COFF是Common Object File Format 的字母缩写，指的是.obj文件。cvtres.exe的功能就是把.res文件转换成.obj文件，然后link到.exe文件中去，每个版本的.NET Framework都会提供对应的cvtres.exe，因此必须对应才行。2、安装完vs后又安装了更高版本的.net程序，或安装的其他程序中带有其他版本的cvtres.exe导致。删除旧版本的cvtres.exe即可。
LINK :fatal error LNK1123：转换到 COFF 期间失败：文件无效或损坏
05-24
LNK1123 是一种常见的链接器错误，表示在将资源文件（`.res`）转换为 COFF 格式时出现问题。这种错误通常是由于工具链中的某些组件不匹配或损坏引起的。以下是详细的分析和解决方法： #### 工具冲突问题 当多个版本...
LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏,调试
06-13
在开发过程中，`fatal error LNK1123: failure during conversion to COFF: file invalid or corrupt` 是一个常见的链接器错误。此错误通常发生在使用 Microsoft Visual Studio 进行项目构建时，表明在将资源文件...
1>LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
04-28
COFF转换涉及将.res资源文件通过`cvtres.exe`转换为.obj文件，当存在多个版本工具时，旧版可能无法识别新版VS生成的中间文件格式，导致转换失败。修改清单设置实质是跳过资源文件的COFF转换阶段。 **验证方法**： ...
C++重新生成时出现：LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
08-07
</think>C++编译时遇到LINK LNK1123错误（COFF转换失败）通常由**资源编译器`cvtres.exe`文件损坏或版本冲突**引起。以下是完整解决方案： --- ### **解决方案步骤** 1. **修复系统文件与磁盘错误** ```cmd sfc ...
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本文详细介绍了如何配置MoviePilot-V2（简称mpv2）的企业微信（企微）通知服务。教程从准备工作开始，包括云服务器和NAS的选择，接着详细讲解了群晖安装frpc客户端、服务器端安装frps和nginx的步骤，并提供了具体的配置示例。此外，文章还涵盖了企微相关的配置，包括API设置和mpv2后台的配置，确保用户能够顺利完成通知服务的搭建。最后，作者提醒了一些注意事项，如端口开放和配置细节，以确保服务的正常运行。
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【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于神经网络的电力系统负荷预测与电价预测方法，并提供了完整的Matlab代码实现方案。文中详细阐述了如何利用神经网络模型对电力负荷和市场价格进行建模与预测，涵盖数据预处理、模型构建、训练优化及结果分析等关键步骤。该方法适用于处理非线性、时变性强的电力系统数据，能够有效提升预测精度，为电网调度、能源管理和市场运营提供决策支持。此外，文档还展示了多个相关研究方向和技术应用案例，突出神经网络在智能电网领域的广泛适用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源预测、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期/中期负荷与电价预测任务；②作为科研项目或毕业论文的技术参考，复现并改进预测模型；③结合实际数据开展预测算法优化研究，提升预测准确性与鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注神经网络结构设计、参数调优与预测性能评估部分，同时可参考文档中列出的其他AI技术应用案例拓展研究思路。
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