错误类(Error classes)

本文详细介绍了TensorFlow中错误处理的基础类`tf.OpError`及其衍生错误类型,如`CancelledError`、`UnknownError`、`InvalidArgumentError`等,每个错误类型都有其特定的含义和应用场景。`OpError`提供了访问失败操作、错误代码和错误消息的方法,帮助开发者诊断和修复TensorFlow程序中的问题。

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  错误类如下:

操作描述
class tf.OpError一个基本的错误类型,在当TF执行失败时候报错
tf.OpError.op返回执行失败的操作节点,有的操作(如SendRecv)可能不会返回,那就要用用到node_def方法
tf.OpError.node_defNodeDef proto形式表示失败的op
tf.OpError.error_code描述该错误的整数错误代码
tf.OpError.message返回错误信息
class tf.errors.CancelledError当操作或者阶段被取消时候报错
class tf.errors.UnknownError未知错误类型
class tf.errors.InvalidArgumentError在接收到非法参数时候报错
class tf.errors.NotFoundError当发现不存在所请求的一个实体时候,比如文件或目录
class tf.errors.AlreadyExistsError当创建的实体已经存在的时候报错
class tf.errors.PermissionDeniedError没有执行权限做某操作的时候报错
class tf.errors.FailedPreconditionError系统没有条件执行某个行为时候报错
class tf.errors.AbortedError操作中止时报错,常常发生在并发情形
class tf.errors.OutOfRangeError超出范围报错
class tf.errors.UnimplementedError某个操作没有执行时报错
class tf.errors.InternalError当系统经历了一个内部错误时报出
class tf.errors.ResourceExhaustedError资源耗尽时报错
class tf.errors.DataLossError当出现不可恢复的错误,例如在运行tf.WholeFileReader.read读取整个文件的同时文件被删减
tf.errors.XXXXX.__init__(node_def, op, message)使用该形式方法创建以上各种错误类
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