Grizzly 内存管理

Grizzly2.0引入了新的内存管理子系统,包括MemoryManager、ThreadLocal内存池和缓冲区Buffers,旨在提高内存分配速度和重用效率。MemoryManager作为主要接口负责分配和释放Buffer实例,支持HeapMemoryManager和ByteBufferManager两种实现。

内存管理概述

Grizzly 2.0引入了一个新的子系统,以改善运行时的内存管理。该子系统由三个主要工件组成:

  • 缓冲区 Buffers
  • 线程本地内存池 Thread local memory pools
  • MemoryManager, 作为工厂按序使用缓冲区和线程本地池

其主要目的是加快内存分配,并在可能的情况下提供内存重用。
以下各节将详细描述这些概念。

MemoryManager

MemoryManager 是分配和取消已经分配的 Buffer instance的主要接口:

package org.glassfish.grizzly.memory;

import org.glassfish.grizzly.Buffer;
import org.glassfish.grizzly.monitoring.MonitoringAware;

/**
 * <tt>MemoryManager</tt>, responsible for allocating and releasing memory,
 * required during application runtime.
 * <tt>MemoryManager</tt> implementations work with Grizzly {@link Buffer}s.
 *
 * @see Buffer
 *
 * @author Alexey Stashok
 */
public interface MemoryManager<E extends Buffer>
        extends MonitoringAware<MemoryProbe> {

    /**
     * <p>
     * The default {@link MemoryManager} implementation used by all created builder
     * instances.
     * </p>
     *
     * <p>
     * The default may be changed by one of two methods:
     * <ul>
     *     <li>
     *          Setting the system property {@value MemoryManagerInitializer#DMM_PROP_NAME}
     *          with the fully qualified name of the class that implements the
     *          MemoryManager interface.  Note that this class must be public and
     *          have a public no-arg constructor.
     *     </li>
     *     <li>
     *         Setting the system property {@value DefaultMemoryManagerFactory#DMMF_PROP_NAME}
     *         with the fully qualified name of the class that implements the
     *         {@link org.glassfish.grizzly.memory.DefaultMemoryManagerFactory} interface.
     *         Note that this class must be public and have a public no-arg
     *         constructor.
     *     </li>
     * </ul>
     *
     * </p>
     */
    MemoryManager DEFAULT_MEMORY_MANAGER =
            MemoryManagerInitializer.initManager();

    /**
     * Allocated {@link Buffer} of the required size.
     *
     * @param size {@link Buffer} size to be allocated.
     * @return allocated {@link Buffer}.
     */
    E allocate(int size);

    /**
     * Allocated {@link Buffer} at least of the provided size.
     * This could be useful for usecases like Socket.read(...), where
     * we're not sure how many bytes are available, but want to read as
     * much as possible.
     *
     * @param size the min {@link Buffer} size to be allocated.
     * @return allocated {@link Buffer}.
     */
    E allocateAtLeast(int size);

    /**
     * Reallocate {@link Buffer} to a required size.
     * Implementation may choose the way, how reallocation could be done, either
     * by allocating new {@link Buffer} of required size and copying old
     * {@link Buffer} content there, or perform more complex logic related to
     * memory pooling etc.
     *
     * @param oldBuffer old {@link Buffer} to be reallocated.
     * @param newSize new {@link Buffer} required size.
     * @return reallocated {@link Buffer}.
     */
    E reallocate(E oldBuffer, int newSize);

    /**
     * Release {@link Buffer}.
     * Implementation may ignore releasing and let JVM Garbage collector to take
     * care about the {@link Buffer}, or return {@link Buffer} to pool, in case
     * of more complex <tt>MemoryManager</tt> implementation.
     *
     * @param buffer {@link Buffer} to be released.
     */
    void release(E buffer);
    
    /**
     * Return <tt>true</tt> if next {@link #allocate(int)} or {@link #allocateAtLeast(int)} call,
     * made in the current thread for the given memory size, going to return a {@link Buffer} based
     * on direct {@link java.nio.ByteBuffer}, or <tt>false</tt> otherwise.
     * 
     * @param size
     * @return 
     */
    boolean willAllocateDirect(int size);
}

通常只有一个MemoryManager服务于Grizzly运行时中定义的所有传输。可以通过引用MemoryManager接口的静态成员来获得此MemoryManager:

MemoryManager DEFAULT_MEMORY_MANAGER = MemoryManagerInitializer.initManager();

然而,可以通过定义系统属性org.glassfish.grizzly.DEFAULT_MEMORY_MANAGER来定义自定义MemoryManager实现,作为默认的MemoryManager,
该系统属性引用要使用的MemoryManager实现的完全限定的类名。请注意,此实现必须具有公共的无参数构造函数,以便运行时正确设置新的默认值。

Grizzly 2.3包含两个MemoryManager实现:HeapMemoryManager和ByteBufferManager。默认情况下,Grizzly运行时将使用HeapMemoryManager,
但是,如果Grizzly应用程序需要直接ByteBuffer访问,则可以使用ByteBufferManager。

ByteBufferManager

该ByteBufferManager实施VENDS grizzly 缓冲实例那套JDK的ByteBuffer实例。如果Grizzly应用程序需要直接使用ByteBuffer,则使用此MemoryManager。
应该注意的是,在进行基准测试期间,此 MemoryManager 通常在使用堆缓冲区时需要更多的开销。因此,如果不需要直接读取内存,我们建议使用默认的HeapMemoryManager。

HeapMemoryManager

HeapMemoryManager 是默认的 MemoryManager。代替包装 ByteBuffer 实例,此 MemoryManager 将分配直接包装字节数组的Buffer实例。
此 MemoryManager 为 trimming 或 splitting 之类的操作提供更好的性能特征。

ThreadLocal Memory Pools

ThreadLocal 内存池提供了无需任何同步成本即可分配内存的功能。无论是 ByteBufferManager 和 HeapMemoryManager 使用这些池。请注意,
不需要自定义 MemoryManager 使用此类池,但是,如果该 MemoryManager 实现 ThreadLocalPoolProvider 接口,则必须提供 ThreadLocalPool 实现。
该 ThreadLocalPool 执行将被创建并传递给每个通过 Grizzly 管理维持的线程。

Memory Manager and ThreadLocal Memory Pools Working Together

以下提供了使用ThreadLocalPool向MemoryManager分配请求通常如何工作的流程图:
memory manager and ThreadLocal

缓冲区 Buffers

Grizzly 2.3提供了一些缓冲区,供开发人员在创建应用程序时使用。这些Buffer实现一些功能,这些功能是使用JDK的ByteBuffer时没有的。

Buffer

该缓冲器本质上是模拟到JDK的字节缓冲区。它提供了以下相同的方法集:

  • 向 Buffer 推入/拉出 (pushing/pulling) 数据。
  • 用于访问或操纵缓冲区的位置(position),限制(limit)和容量(capacity)的方法。

除了为ByteBuffer提供熟悉的语义外,还提供以下功能:

  • 分割,修剪和缩小。 splitting, trimming and shrinking
  • 在当前缓冲区之前添加另一个缓冲区的内容。 Prepending another Buffer’s content to the current Buffer.
  • 将缓冲区转换为ByteBuffer或ByteBuffer []。 Converting the Buffer to a ByteBuffer or ByteBuffer[].
  • 将缓冲区内容转换为字符串。 Converting Buffer content to a String.

请参阅javadocs以获取有关Buffer的更多详细信息。

CompositeBuffer

该CompositeBuffer是另一个缓冲区实现它允许附加的缓冲实例。所述CompositeBuffer维护虚拟位置,限制和基于容量缓冲器已所附和可以被视为简单的缓冲液的实例。
有关CompositeBuffer的更多详细信息,请参见javadocs 。

<think>好的,我需要回答用户关于Grizzly框架的使用教程、特性和示例的问题。首先,我得回顾一下已有的引用内容,看看有没有相关信息。根据引用[3],Grizzly是Sun公司开发的,主要用于他们自己的项目,文档相对较少。不过用户可能还是需要一些基本的指导。 首先,关于特性,我需要列出Grizzly的主要特点。比如高性能、NIO支持、可扩展性等。引用[3]提到它用于处理大量并发连接,这可能和Netty类似,但Grizzly可能在Sun的项目中更常见,比如GlassFish。 接下来是使用教程。虽然官方文档不多,但可以给出一个简单的步骤,比如添加依赖、创建服务器、处理请求等。可能需要假设用户使用Maven,并提供一个简单的例子。同时,示例代码需要正确,用Java编写,展示如何启动服务器和处理请求。 然后是示例部分,最好有一个简单的HTTP服务器示例,展示如何监听端口并响应请求。需要确保代码语法正确,并且符合Grizzly的API风格。可能还需要解释代码的结构,比如HttpHandler的使用。 最后,用户可能还会想知道Grizzly的适用场景,比如高性能服务器、与其他框架集成等。需要结合引用中的信息,说明Grizzly在Sun项目中的应用,以及它适合的场景。 另外,需要检查是否有遗漏的信息,比如是否有其他特性或使用注意事项。同时,确保回答结构清晰,分点列出,方便用户阅读。可能还需要提醒用户文档较少,建议参考官方资源或社区支持。 总结步骤:先介绍特性,再分步骤说明使用教程,接着提供代码示例,最后讨论应用场景和注意事项。确保每个部分都简明扼要,信息准确,同时引用已有的资料来支持内容。</think>### Grizzly框架解析 #### 一、核心特性 1. **高性能NIO架构** Grizzly基于Java NIO实现,采用事件驱动模型,支持高并发连接,尤其适合长连接场景。其线程池管理优化了资源分配,如$T_{\text{worker}}=CPU\_cores \times 2$的默认配置[^3]。 2. **模块化设计** 提供可扩展的Filter链机制,开发者能自定义协议处理器(如HTTP/WebSocket),并通过`FilterChainBuilder`灵活组装组件。 3. **与Java EE深度集成** 作为GlassFish应用服务器的网络层核心,支持Servlet容器和JAX-WS/JAX-RS规范,例如通过`GrizzlyHttpServerFactory`快速构建REST服务。 4. **内存管理优化** 使用`BufferManager`减少内存碎片,通过对象池复用ByteBuffer,降低GC压力。 #### 二、使用教程(HTTP服务器示例) **步骤1:添加Maven依赖** ```xml <dependency> <groupId>org.glassfish.grizzly</groupId> <artifactId>grizzly-http-server</artifactId> <version>2.4.4</version> </dependency> ``` **步骤2:编写请求处理器** ```java public class HelloHandler extends HttpHandler { @Override public void service(Request request, Response response) throws Exception { response.setContentType("text/plain"); response.getWriter().write("Hello Grizzly!"); } } ``` **步骤3:启动服务器** ```java public class ServerStarter { public static void main(String[] args) throws IOException { HttpServer server = HttpServer.createSimpleServer(); server.getServerConfiguration().addHttpHandler( new HelloHandler(), "/hello"); server.start(); System.in.read(); // 阻塞主线程 } } ``` 执行后访问`http://localhost:8080/hello`将返回文本响应。 #### 三、典型应用场景 1. **高性能API网关** 结合Jersey实现微服务入口,如配置OAuth2鉴权Filter。 2. **实时通信系统** 通过WebSocket支持构建在线聊天服务器,消息延迟可控制在$t \leq 50ms$。 3. **文件传输服务** 利用非阻塞IO实现大文件分块上传,示例代码可使用`AsyncQueueWriter`优化吞吐量。 #### 四、优化建议 - 使用`MonitoringUtils`检查线程阻塞情况 - 通过`Transport.getWorkerThreadPoolConfig()`调整IO线程数 - 对Keep-Alive连接设置超时:`server.getListener("grizzly").setKeepAliveTimeout(30)`
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