向量索引双雄:HNSW与IVF_PQ原理深度解析与工程实践指南

引言:高维空间的高效导航革命

2025年,全球向量检索日均请求量突破1200亿次,面对海量高维数据,传统索引方法陷入困境:暴力搜索(Brute-force)的复杂度O(N)无法扩展,树形结构(KD-Tree)在维度>20时性能断崖式下降。在此背景下,HNSW(高速导航)IVF_PQ(高压缩索引) 成为解决高维搜索问题的双子星。本文将深入解析两种索引的核心原理、性能特性及工程实践,为开发者提供全面的技术选型指南。

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