知识图谱：构建机器认知世界的语义网络

摘要

知识图谱作为人工智能的结构化认知引擎，正在重塑信息处理与机器推理的范式。本文深入解析知识图谱的核心技术体系，涵盖本体建模、知识抽取、图神经网络与推理引擎四大支柱，通过12张架构图解与真实案例，揭示其如何支撑搜索引擎、金融风控、智能医疗等核心场景。全文超6000字，结合Google知识图谱、Wikidata等工业级实践，为开发者提供从理论到落地的完整指南。

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1 知识图谱的本质：机器认知的语义网络

1.1 定义与核心特征