山东大学暑期实训第一次记载（第一周第一次）

目录

一.项目讨论

二.工作进度

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一.项目讨论

        在暑期实训开幕式结束后的下午我们进行了一次项目讨论，将本次项目的目的，预期结果，项目阶段等进行了讨论，简单的明确了每个小组的任务，我所在的小组在本周以及下周进行的是后台图像处理模块的任务，在本周需要找到并评估两个可以进行图像预处理和文字检测的模型的训练。

二.工作进度

       在6月29号，主要完成了实验环境的搭建，因为我们主要做的是与机器学习有关的任务，并且了解到未来的训练数据庞大，大约有2TB，并且数据为一些高分辨率照片，为了节约时间与性能的考虑，我们决定使用山东大学高性能计算服务平台，它是聚焦在HPC领域的服务平台，帮助高校和科研机构等建立服务特定领域相对广泛用户的能力，提供终端用户直接可用的计算环境。 

       由于上学期在完成机器学习课程的实验时申请过山东大学高性能计算服务平台，因此继续使用上次申请的资源即可：

打开所申请的资源，使用远程桌面进入，本平台已经自带python：

经过小组讨论得知还需要安装anaconda3，：

（1）进入Anaconda的官网进行下载；

（2）将下载的文件上传到高性能计算平台；

（3）解压后输入：

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

进行安装即可（安装时间太慢，大概20-30min）；

（4）输入python3检验是否安装成功：