jmeter-使用步长插件和思考时间设置负载场景

本文介绍了如何使用JMeter的步长插件(jpgc-Standard Set)来设置性能测试场景,包括模拟用户思考时间、控制用户进入和退出的速度,以及持续压力测试时间。通过配置Thread Group的参数,创建一个梯形负载模型,并添加HTTP Request、报告和思考时间来确保测试的真实性和准确性。最终,通过运行测试并观察结果,验证了设置的有效性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  本文要介绍的是在JMeter中如何设置负载压力场景中的用户的进入和退出设置,也就是步伐(Pacing或者Stepping)的设置。

什么是实际的性能测试

1)有思考时间,用户在做不同操作之间有时间停顿,或者延迟,思考时间就是模拟用户的操作过程中的停顿时间。

2)步伐,速度:主要包括,大量用户进来的时间和退出时间,控制迭代之间的时间,例如,前面文章介绍的一个现场用户20个,设置5秒内全部进入,就是这样的情况。

3)压力测试时间:加入我需要500个人同时测试30分钟,这里持续30分钟就是压测时间。

       所以,真实的性能测试场景是,例如,一开始有不部分人已经进入页面,这里加入5个用户,然后我需要持续添加用户进入,例如10秒进入2个用户,一共需要进入500个人,然后保持500个用户,做同样操作30分钟,最后开始,陆续退出用户,例如10秒退5个用户。如果这个过程,用坐标和曲线表示,刚好就是一个梯形的图形。像下面这个图片

JMeter 中配置阶梯式增加的并发用户数,主要通过安装插件使用 `jp@gc Stepping Thread Group` 来实现。具体操作如下: 1. **安装阶梯测试插件**:通过 JMeter Plugins Manager 安装 `jpgc` 插件包,它提供了 `Stepping Thread Group` 功能,支持更灵活的线程调度模式[^1]。 2. **配置阶梯式并发数**:创建测试计划时,在线程组中选择 `jp@gc Stepping Thread Group`,并设置以下参数: - 初始线程数(Start Threads Count)设为 0。 - 阶梯增长步长(Initial Delay Offset)为 5 秒。 - 每次增加的线程数(Thread Increment)为 10。 - 增量之间的间隔时间(Start Up Time)为 30 秒。 - 最终达到的最大线程数(Max Concurrent Users)为 100。 - 在达到最大并发后保持的时间(Duration of Test)设为 60 秒。 - 结束阶段每秒减少的线程数(Shutdown Acceleration)为 5,逐步释放负载[^1]。 3. **监控与分析性能指标**:添加监听器如 `jp@gc Active Threads Over Time` `jp@gc Transactions per Second`,用于观察并发线程变化及 TPS 趋势。同时,关注响应时间错误率等关键指标,以判断系统在不同负载下的表现[^1]。 4. **结果解读**:当响应时间显著上升或失败率增加时,表明系统接近其处理极限。例如,如果在约 29 个并发用户时响应时间超过阈值,则可能意味着这是系统的瓶颈点[^1]。 需要注意的是,在负载测试过程中,聚合报告中的数据是平均值,因此对于阶梯式加压场景,建议不要依赖聚合报告进行性能分析,而应结合实时监控图表来获取更准确的结果。 --- ```java // 示例代码:模拟阶梯式加压过程(非实际JMeter脚本) public class SteppingLoadTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int initialUsers = 0; int maxUsers = 100; int stepSize = 10; int rampUpTimePerStep = 30; // seconds int holdAtMax = 60; // seconds int shutdownRate = 5; // threads per second for (int i = initialUsers; i <= maxUsers; i += stepSize) { System.out.println("Starting " + i + " users..."); Thread.sleep(rampUpTimePerStep * 1000L); } System.out.println("Holding at maximum load for " + holdAtMax + " seconds..."); Thread.sleep(holdAtMax * 1000L); while (maxUsers > 0) { maxUsers -= shutdownRate; System.out.println("Reducing to " + maxUsers + " users..."); Thread.sleep(1000L); } } } ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值