图——存储结构为邻接表表示的图的广度优先搜索递归算法详解

最新推荐文章于 2025-01-12 15:59:03 发布
最新推荐文章于 2025-01-12 15:59:03 发布
阅读量1k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据结构 文章标签： 图的广度优先搜索
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fu_jian_ping/article/details/88937247
本文介绍图的广度优先搜索(BFS)算法思想及其步骤。从一个顶点开始，依次访问其相邻的所有顶点，再逐层向外扩展访问，直至所有顶点都被访问。此过程类似于二叉树的层序遍历。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图的广度优先搜索算法思想：

 设初始状态时图中的所有顶点都未被访问，则：

    （1）：从图中某个顶点i出发，访问i;

    （2）：访问i的所有相邻接且未被访问的所有顶点i1, i2, i3...in；

    （3）：以i1, i2, i3...in的次序，以ij （1<=j<=n）一次作为i, 转（1）；

     （4）：继续选取图中未被访问顶点k作为起始顶点，转（1），直到图中所有顶点都被访问为止；

图的广度优先搜索类似于二叉树的层序遍历。
 

【人工智能离散数学基础】——深入详解图论：基础图结构及算法，应用于图神经网络等
编程技术探索者，分享C/C++、C#、Java、数据库等开发经验，聚焦实战技巧与AI兴趣，助力编程爱好者成长。
12-24 1969
图论（Graph Theory）是数学中研究图这种离散结构的分支，广泛应用于计算机科学、网络分析、人工智能等领域。随着图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）在深度学习中的兴起，图论的基础知识和算法在处理复杂数据结构和关系时显得尤为重要。本文将深入探讨图论的基础图结构及算法，并详细介绍其在图神经网络中的应用。
数据结构与算法王卓-习题-第六章图-采用邻接表表示图的广度优先搜索遍历(BFS)算法
”好的程序员不应该花大量时间在程序调试上，bug从一开始就不该被引入“
04-13 723
目录 算法描述 算法预期效果 重难点 思路 个人解法 总结 测试样例与输出 参考资料 算法描述 创建无向图以及其邻接表，打印关系, 并输出bfs广度优先搜索遍历结果 算法预期效果 依次输入顶点数，边数，顶点V1~Vn，每条边依附的两个顶点，根据输入的顶点与边的关系，以链表结构构建无向网，与其邻接表。打印出邻接表，接着使用BFS进行广度优先遍历，输出所有结点。 重难点 FirstAdjVex和NextAdjVex的定义（最后没有额外声明，逻辑放在bfs内部了）；vst怎么优雅的
无向图的广度优先搜索（采用邻接表存储）C++实现
pleasetojava
11-05 611
// 无向图的广度优先搜索（采用邻接表存储）.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include&lt;iostream&gt; #define MAX 100 #define MAXQ 50 using namespace std; struct edg...
图的深度优先和广度优先算法（DFS递归与非递归）
热门推荐
阳光岛主
06-21 1万+
<br />本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用<br />阅读本文前，可以先参考本博客 各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历   和  图的一些基本算法<br /> <br />无向图——邻接矩阵的深度优先和广度优先算法实现<br />测试环境：VS2008（C）<br />#include "stdafx.h" #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #define INFINITY INT_MAX #
图基本算法 图搜索（广度优先、深度优先）
weixin_34281537的博客
04-30 483
（边自学边写，还真有点累啊，） 注：以下代码均为部分，关于图的表示方法参看我的博客： http://www.cnblogs.com/dzkang2011/p/graph_1.html 一、广度优先搜索 　　广度优先搜索（BFS）是最简单的图搜索算法之一，也是很多重要的图算法的原型。在Prim最小生成树算法和Dijkstra单源最短路径算法中，都采用了与广度优先搜索类似的思想。 　　...
连通图的广度优先搜索实现-邻接表表示图
千言万语ROOM
06-01 824
广度优先搜索过程： （1）从图中的某和顶点v出发，访问v。 （2）依次访问v的各个未曾访问过的邻接点。 （3）从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问。重复步骤（3），直到图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。 算法步骤： （1）从图中某个顶点v出发，访问v；置visited[v]为true，v入队； （2）只要队列非空，重复下述操作： 第一：队头顶点u出队； 第二：一次检查u的所有邻接点w，如果visited[w]=fal
邻接矩阵的深度优先遍历与广度优先遍历——代码详解
喜欢黄花鱼的猫
07-06 5322
由于比较仓促所以直接以代码的形式来讲解，所用为c++中的模板类。· 首先是此代码中用到的头文件：#include&lt;iostream&gt; #include&lt;stdlib.h&gt; #include&lt;stdio.h&gt; #include&lt;cstring&gt;· 初始矩阵大小：const int MaxSize=100;· 因为邻接矩阵的广度优先遍历会用到队列，所以我...
广度优先搜索（BFS）详解：原理、应用与实现
最新发布
LYFYSZ123的博客
01-12 1392
广度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。其核心思想是从起始节点开始，首先访问所有邻近的节点，然后再逐层向外扩展，直到找到目标节点或遍历完所有节点。与深度优先搜索（DFS）的“深入-回溯”策略不同，BFS采用“逐层扩展”的策略，因此特别适合解决需要寻找最短路径或层级结构的问题。广度优先搜索（BFS）作为一种基础且强大的搜索算法，在计算机科学中具有广泛的应用。通过本文的详细介绍和示例代码，相信你已经对BFS的基本原理、时间复杂度以及实际应用有了深入的理解。
图——图的遍历（DFS与BFS算法详解）
Blusher1的博客
07-15 8785
前面的文章中我们学习了图的基本概念和存储结构，这篇文章就来学习一下图的重要章节——图的遍历。包含深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种方式。
博主自留万字长文，建议收藏——＞图数据结构详解（基础知识 + 分类 + 存储结构 + 三种遍历算法 + 三种最短路径算法 + 两种最小生成树）附代码详解
2301_81373791的博客
12-03 1214
博主自留万字长文，建议收藏——>图数据结构详解（基础知识 + 分类 + 存储结构 + 三种遍历算法 + 三种最短路径算法 + 两种最小生成树）附代码详解
采用邻接表存储图，输出深度优先搜索序列和广度优先序列
05-03
采用邻接表存储图，，输出深度优先搜索序列和广度优先序列。
图的广度优先搜索（采用邻接表存储方式）
傻红就是不爱跑步的博客
06-01 1053
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 20int visited[MAXSIZE];typedef struct node{ int adjvex; struct node * next; }Node;typedef struct{ int vertex; Node * first; }VNode
数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历
z_xindong的博客
08-09 370
给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历） Input 输入第一行为整数n（0&lt; n &lt;100），表示数据的组数。 对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。  下面的m行...
C语言实现邻接表的广度优先搜索
二哈
06-17 1883
1.对于图的遍历主要有两种遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历，对于图的遍历与树不同的是需要增加一个标记数组来对访问过的节点进行标记，假如访问过了我们就不能够再进行访问了 2. 下面是使用C语言实现广度优先遍历的过程： ①首先需要存储一个图，下面使用的是邻接表的方式来存储图（使用邻接表来存储图在我的上一篇博客有写：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39445165/arti...
数据结构 邻接表存储的深度优先和广度优先搜索算法实现
wwxy1995的博客
11-26 1375
练习6.2 邻接表存储图的广度优先遍历 （20 point(s)） 试实现邻接表存储图的广度优先遍历。 函数接口定义： void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图，定义如下： /* 邻接点的定义 */ typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNo...
图的遍历-广度优先遍历
Code-lover's Learning Notes
08-20 2174
广度优先遍历(Breadth-FirstTraversal) 1、广度优先遍历的递归定义 　设图G的初态是所有顶点均未访问过。在G中任选一顶点v为源点，则广度优先遍历可以定义为：首先访问出发点v，接着依次访问v的所有邻接点w1，w2，…，wt，然后再依次访问与wl，w2，…，wt邻接的所有未曾访问过的顶点。依此类推，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点都已访问到为止。此时从v开始的搜索过程
【数据结构】邻接表表示法的图的深度广度优先遍历递归和非递归遍历
luoyesiqiu的专栏
02-02 9018
图有多种表示方法，在 《无向邻接矩阵表示法的图的遍历》这篇文章中，讲了邻接矩阵表示法的遍历，这篇文章中将讨论邻接表表示法的图的遍历。邻接矩阵表示法在稀疏图（边少的图中）中比邻接矩阵表示法节省内存空间。不管以何种方式来表示，他们的遍历顺序是没有改变的。继续贴上图，方便我们理解。 上面的图可以用下面的邻接表表示。 左边的灰色区域表示各个顶点，我们可以用数组来表示，右边的黄色区域代表着各
图的广度优先遍历BFS（非递归C语言）邻接表存储
weixin_40264260的博客
03-08 766
1、广度优先搜索算法（英语：Breadth-First Search，缩写为BFS），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止 2、代码 //采用队列的数据结构 void BFS(Agraph *g,int v,int visit[ma...
图的邻接表的广度优先遍历
YW博客
10-04 398
void bfs(graph g,int v) { arcnode *p; int que[100],front=0,rear=0; int j; cout<<g.adjlist[v].data<<’ ‘; vis[v]=1; rear=(rear+1)%100; que[rear]=v; while(front!=rear) { front=(front+1)%100; ...
C图搜索算法详解：DFS与BFS应用与实现
本资源详细介绍了C语言中图的搜索算法，主要针对图的两种主要存储表示方法——邻接矩阵和邻接表，以及基于这两种表示的两种基本图遍历策略：深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。理解这些概念对于解决复杂问题和...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值