图——存储结构为邻接表表示的图的广度优先搜索递归算法详解

最新推荐文章于 2024-12-03 13:35:50 发布
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分类专栏： 数据结构 文章标签： 图的广度优先搜索
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本文介绍图的广度优先搜索(BFS)算法思想及其步骤。从一个顶点开始，依次访问其相邻的所有顶点，再逐层向外扩展访问，直至所有顶点都被访问。此过程类似于二叉树的层序遍历。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图的广度优先搜索算法思想：

 设初始状态时图中的所有顶点都未被访问，则：

    （1）：从图中某个顶点i出发，访问i;

    （2）：访问i的所有相邻接且未被访问的所有顶点i1, i2, i3...in；

    （3）：以i1, i2, i3...in的次序，以ij （1<=j<=n）一次作为i, 转（1）；

     （4）：继续选取图中未被访问顶点k作为起始顶点，转（1），直到图中所有顶点都被访问为止；

图的广度优先搜索类似于二叉树的层序遍历。
 

算法工程师必看：广度优先搜索(BFS)与最短路径问题详解
AI 算法实战派
06-27 1604
本文旨在为算法工程师和编程爱好者提供关于广度优先搜索(BFS)算法的全面解析，特别是它在解决最短路径问题中的应用。我们将覆盖从基础概念到高级应用的完整知识体系。核心概念与联系：用生活化比喻解释BFS和最短路径算法原理与实现：详细Python代码实现数学原理：BFS的数学基础和正确性证明实战应用：实际案例和优化技巧扩展思考：进阶话题和未来发展方向广度优先搜索(BFS)：一种图遍历算法，从起点开始逐层向外探索最短路径：图中两个节点之间边数最少的路径队列。
广度优先搜索（BFS）详解：原理、应用与实现
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LYFYSZ123的博客
01-12 1392
广度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。其核心思想是从起始节点开始，首先访问所有邻近的节点，然后再逐层向外扩展，直到找到目标节点或遍历完所有节点。与深度优先搜索（DFS）的“深入-回溯”策略不同，BFS采用“逐层扩展”的策略，因此特别适合解决需要寻找最短路径或层级结构的问题。广度优先搜索（BFS）作为一种基础且强大的搜索算法，在计算机科学中具有广泛的应用。通过本文的详细介绍和示例代码，相信你已经对BFS的基本原理、时间复杂度以及实际应用有了深入的理解。
数据结构与算法王卓-习题-第六章图-采用邻接表表示图的广度优先搜索遍历(BFS)算法
”好的程序员不应该花大量时间在程序调试上，bug从一开始就不该被引入“
04-13 723
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无向图的广度优先搜索（采用邻接表存储）C++实现
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// 无向图的广度优先搜索（采用邻接表存储）.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include&lt;iostream&gt; #define MAX 100 #define MAXQ 50 using namespace std; struct edg...
图的深度优先和广度优先算法（DFS递归与非递归）
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连通图的广度优先搜索实现-邻接表表示图
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