这篇博客介绍了如何使用`pandas.testing.assert_frame_equal()`函数来精确比较两个DataFrame对象，确保数据和数据类型的一致性。此外，还提到了将DataFrame列转换为`int64`类型的方法，例如`df['column_name'] = df['column_name'].astype(np.int64)`，这对于数据预处理和一致性检查非常有用。
在官方文档中：pandas.testing.assert_frame_equal — pandas 1.3.5 documentation
介绍了可以使用assert_frame_equal()函数来比价两个DataFrame是否完全一样，包括数值和数据类型。如果不一样，会显示哪列或哪行不一样，比价方便。
assert_frame_equal(my_processed_df, processed_df)另外，补充一点，将dataframe中的其他数据类型转为int64的方式：
processed_df['caseid'] = processed_df['caseid'].astype(np.int64)
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