AI应用缺一个乔布斯：技术与市场的鸿沟如何跨越？

AI应用市场尚未出现"国民级"现象，其本质是技术普惠与产品设计的割裂。

产品的破局点

将技术原子重构为"认知分子"。如同微信把通讯协议转化为语音对讲，AI应用需将大模型能力转化为"帮奶奶写请柬"的具体场景。当技术隐身于体验之后，才是AI应用的"iPhone时刻"。

探讨一下，AI应用普及的难点有哪些，以及如何通过产品设计和市场策略实现突破。

AI应用的现状与挑战

•  技术与市场的鸿沟：从前沿技术到大众市场的认知跨越需要时间和优秀的产品设计。尽管ChatGPT点燃了AI话题，但国内外市场都尚未出现统治级别的AI应用。

•  市场认知的阻碍：AI应用存在双重认知阻碍，一是技术理解层面的困难，尽管大模型能力很强，可以覆盖各种场景的应用，但模型自身仍然存在着幻觉问题，而且想把模型用出好结果，往往是有一定的门槛儿。二是服务感知的滞后性，新生事物被大家所接受产生信赖，是有一个适应和迭代的过程。AI应用的市场教育难度大，推广依赖热启动。

高维技术的普惠与“下沉”策略

•  豆包的“下沉”策略：豆包通过亲民的卡通形象和强大的推广渠道，迅速实现用户规模的断层。其策略是将技术高冷的外衣换成卡通形象，融入日常议程。

•  腾讯元宝的后发先至：元宝通过借势宣传，利用微信生态内的推广资源，迅速提升用户认知度。其策略是将“搭载满血DeepSeek”写在名称后缀上，加大广告投放力度。

易用性与实用性的平衡

•  易用性的挑战：AI应用需要降低用户的学习成本和操作步骤，避免“Prompt鸿沟”。例如，Canvas通过网页入口和模板化操作，降低了图形处理的门槛。

•  实用性的探索：AI应用需要在真实场景中稳定、可靠地输出符合预期的结果。Manus通过可视化交互逻辑，让用户直观看到AI的生成逻辑，结合了易用性与实用性。

市场竞争与未来趋势

•  AI应用的“搏杀”阶段：规模在亿级以上的App中，70%正在转型，探索AI插件或场景延伸。用户对AI应用的感知和评价反馈将指数级增长，留存率的分化将更明显。

•  二八定律：尽管AI将成为互联网的基础设施，但只有少数成熟的AI产品能占据大部分市场份额。

结论

AI应用的普及需要跨越技术与市场的鸿沟，通过“下沉”策略和产品设计实现突破。易用性和实用性的平衡是AI应用成功的关键，而市场竞争将促使少数成熟产品占据主导地位。

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