python-常用机器学习算法-逻辑回归

Ftmy

于 2018-12-22 16:49:54 发布

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本文介绍了使用Python实现逻辑回归算法的三个函数：gradAscent、stocGradAscent0和stocGradAscent1。这些函数分别实现了批量梯度上升和随机梯度上升算法，用于训练权重并进行分类预测。通过sigmoid函数进行激活，并根据错误调整权重。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#Logistic Regression

def sigmoid(inX):
    return 1.0/(1+exp(-inX))
def gradAscent(dataMatIn, classLabels):
    dataMatrix = mat(dataMatIn)             #convert to NumPy matrix
    labelMat = mat(classLabels).transpose() #convert to NumPy matrix
    m,n = shape(dataMatrix)
    alpha =

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